這篇文章給大家分享的是有關pandas中連接函數concat()函數的使用方法的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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python中pandas庫可以對相關的文件或文本數據進行的讀取操作，對于想要合并和多組數據合并，有專門的concat函數提供使用，concat函數含有多個參數，雖然使用方法看起來有些麻煩，但去可以準確的對數據進行處理。

1、pandas的連接函數concat()函數

concat函數是在pandas底下的方法，可以將數據根據不同的軸作簡單的融合，用作合并和多組數據合并

2、使用方法

pd.concat( [df數據1， df數據2， …… ], axis = 0或1， join = 連接方式， keys = 表明數據來源 )

3、使用參數

objs: series，dataframe或者是panel構成的序列lsit 

axis： 需要合并鏈接的軸，0是行，1是列 

join：連接的方式 inner，或者outer

4、返回值

object, type of objs

5、使用實例

# 導入pandas與numpy包
import pandas as pd
import numpy as np

# 創建兩個index與columns有重合的數據框
df1 = pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*1,columns=["a","b","c","d","e","f"],index=[0,1,2,3,4])
df2 = pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*2,columns=["e","f","g","h","j","k"],index=[2,3,4,5,6])

print(df1)
print(df2)

感謝各位的閱讀！關于“pandas中連接函數concat()函數的使用方法”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

網頁標題：pandas中連接函數concat()函數的使用方法
文章起源：http://www.yijiale78.com/article36/ghdipg.html

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