小編給大家分享一下MySQL中執行計劃索引的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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首先執行計劃包含的信息：

id, select_type, table, partitions, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, filtered, Extra

id

select 查詢的序列號，包含一組數字，表示查詢中執行select子句或操作表的順序 

存在三種情況：

a)  id相同，表示表（table字段）執行順序從上到上

b)  id不同，如果是子查詢，id越大表執行的優先級越高

c)  id有相同也有不同，id相同，可認為是同一組，從上至下順序執行，所有組中id越大執行優先級越高

select_type

主要有六種 

SIMPLE              簡單查詢，不包括自查詢及union

PRIMAY              查詢中包含任何復雜的子部分的最外層查詢的標記

SUBQUERY       在select或where子句列表中包含自查詢

DERIVED           在from列表中包括的子查詢標記為derived（衍生）mysql遞歸查詢這些子查詢并放在臨時表里

UNION               如果第二個select出現在union之后則標記為union，

                            如果union包含在from子句的子查詢中，外層的select標記為derived

UNION RESULT union結果的合并

table

對應的表

type

訪問類型 

效率 system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL

主要使用到的：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL 

system  表只有一行記錄（系統表）

const    索引常量

eq_ref  唯一性索引掃描

ref        非唯一性索引掃描

range  范圍索引掃描 （索引列使用 between in等范圍限定） 

index  全索引掃描 

ALL    全表掃描

possible_keys

查詢涉及到的字段上存在的索引一個或多個（可能用到的，但不一定會使用）

keys

實際使用的索引 

key_len

索引使用的字節數，可通過該列計算查詢中使用索引的長度，同樣查詢結果條件下（不損失精度的條件下），長度越小越好

顯示的值為索引的最大可能長度，非實際長度，即key_len通過表定義計算所得非表內檢索值

ref

顯示索引用到的列（或用到的是常量） 例 db.table.col ,const

rows

根據表統計信息及索引選用情況，大致估算出找到所需的記錄需要讀取的行數

Extra

其他信息

1、Using filesort  

使用外部的索引排序（文件排序），而不是按照索引的排序進行讀取 

例如使用復合索引的表，查詢排序時只使用了復合索引的其中一列，可能會造成文件排序。需盡量避免的情況

2、Using temporary  

使用了臨時表保存中間結果，常見于order by 及group by 

消耗資源，需避免的情況

order by 及group by 語句中使用覆蓋索引

3、Using index

使用的覆蓋索引，避免訪問表的數據行 

同時出現using where，表示索引用來查詢索引鍵值的查找（如查詢結果中的列被索引列覆蓋）

如果沒有出現using where，表示索引直接用來讀取數據，不執行查找動作

*覆蓋索引（Covering index）

select 的數據列只從索引中獲得，不必查找數據行 

4、Using where

5、Using join buffer

使用了連接緩存

6、Impossible where 

where 子句結果false

7、select table optimized away 

在沒有group by子句的情況下，基于索引優化MIN/MAX操作或者對于MyISAM 存儲引擎優化COUNT(*) 操作，不必等到執行階段再進行計算，查詢執行接話生成階段即可完成優化

8、distinct

優化distinct操作，在找到第一匹配的元組后即停止找同樣值的動作

以上是“mysql中執行計劃索引的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道！

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