互聯網IDC圈4月27日報道，互聯網的發展使得大數據引起人們廣泛關注。現如今大數據技術早已滲透到金融、通訊等行業以及生物學、物理學等領域。大數據在容量、多樣性和高增速方面的爆炸式增長全面考驗著現代企業的數據處理和分析能力，與此同時也為各個行業帶來了準確洞察市場行為的機會。迄今為止大數據技術與產品有哪些創新，工業大數據應用面臨哪些挑戰，金融行業大數據應用現狀如何等。圍繞這一系列問題，4月27日至28日，由工業和信息化部指導、中國信息通信研究院主辦的"2016大數據產業峰會"在北京國際會議中心盛大召開。會上中國電信股份有限公司云計算分公司副總經理王興剛做了關于"天以大數據，創造未來的動力源泉"的主題演講。

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王興剛介紹一下中國天翼大數據三年來的進展情況。三年前，他說，我們中國電信把大數據確定為中國電信戰略性的方向，成立了大數據運營中心，把大數據定位成中國電信大數據基礎設施的提供者和大數據產品和應用的參與者。在這兩個方面，我們利用這樣的大數據資源進行產品開發。

首先回顧一下我們在產品開發方面的進展。中國電信作為世界第一大寬帶服務提供商和CDMA移動電信服務商，我們擁有非常龐大的資源，同時我們擁有全國370多個大型的IDC數據中心，在內蒙、呼和浩特和貴陽都建設了全國超大型的數據中心，同時我們現在利用我們現有的云管端三類數據，特別進行匯聚，在這三年的進展中，我們已經匯聚了四門七類數據源，已經形成了每天200TB以上的數據處理能力，已經形成2000臺以上的服務節點。我們現在形成了三大產品品牌，覆蓋了風險防控、精準營銷以及大數據云PaaS平臺，提供了15類子產品，為各類可提供了一個產品開發和數據分析的能力，以及精準營銷和風險防護的能力。

我們利用大數據和云能力的組合，為各個專業提供了公有云、行業云、私有云、混合云等各類云服務能力，利用這些能力為每個行業提供我們的大數據產品，下面重點介紹一下我們的幾個數據產品，首先是一個風險防控產品，一個是驗證類服務，我們通過對用戶的實名制驗證，用戶有效信息的驗證服務，家庭住址、生活、區域等等的驗證，為金融，特別是消費金融提供真實信息，同時我們利用這些數據提供五維更高的風險防控評分機制，這個評分機制也是我們與國際國內的一些非常有經驗的評分機構聯合進行開發，對用戶的消費能力、身份特征、行為偏好，履約能力和人際關系進行了評分判斷。之外，對用戶的高危行為模型作出判斷。現在這個評分體系已經用于重要的銀行和保險公司，還有P2P.還有就是我們的宏觀產品，第一個就是區域洞察，利用運營商對用戶位置信息的連續性和廣域覆蓋性，我們首先對基站進行了一個網格化的劃分，對規劃進行了詳細的分析，并且鎖定每個分析區域的特征，包括區域人口長度的信息，包括銀行的網點、安全信息、競爭信息等等個人商業信息的分析匯總。同時，對人流的熱圖進行了快速的決策和更快的反應，利用網絡信息實時推斷人流流動變化的情況，有效性可以做到分鐘級。我們現在利用全國的數據，已經可以是現在五分鐘內對人的流動進行判斷。

剛才說到我們每天處理2200TB以上的數據，利用這個平臺的同時，我們在各類分析挖掘工具的使用系統上，也為客戶提供了一個安全的數據開放基礎能力，在這個平臺上，用戶可以加載你自己的數據，利用我們提供的分析工具，包括一些中間件和門戶，對自己的數據進行分析、挖掘、整理，同時也可以提供一些數據產品對外服務的提供，現在在這個平臺上大型客戶十幾家，中小客戶幾百家。到今年年底，我們的大數據數據PaaS平臺預計有4000多個節點。

我們對大數據的各個行業也進行了探索，特別是今年重點在金融、交通、物流、房地產、旅游包括政府等幾個行業作為我們的行業解決發展重點突破方向。例如旅游，兩周前我們跟國家旅游研究院成立了一個旅游大數據研究所，為旅游的管理部門從事后分析到事前預測，可以從容面對各種不同挑戰，避免了人群高度密集產生一些社會治安和社會安全問題。我們利用現有的海量數據挖掘游客的行為，實現包括旅游指數的發布、旅游運營的分析、趨勢的預測，以及背后原因挖掘的分析，通過大數據旅游分析，實現旅游管理部門景區包括旅游行業服務機構的資源調配，有效地進行安全的保障。

我們對交通管理部門也利用大數據提供一些實際的路網監測和實時交通信息的提供。特別是對高速公路和國道、省道這樣的城市密集區以外的干道實時路況分析。大家知道，現在像百度地圖、高德地圖等等已經提供了實時交通信息，這些交通信息主要覆蓋在我們的城市，特別是40多個規模比較大的城市和一百多個中小城市的城市中心區，但是由于采集數據的方式方法的限制，對高速公路和國道上的一些擁堵狀況缺乏一個有效的手段，我們利用運營商掌握的基站信息，對路網狀況進行了全面的覆蓋。因為大家知道，運營商的基站是能夠完全覆蓋我們所有的高速公路和國道的。結合運營商的數據，我們跟四維等地圖公司進行合作，實現了全部的路網交通實時路況覆蓋。這個數據也能做到分鐘級實現出行的管理。

我們還利用這些網格數據對城市規劃提供分析能力，做到基于大數據的空間模型分析。對空間功能識別、理論模型驗證等方面提供了大量的分析能力，特別是利用我們的網絡化手段，對像北京這樣的超大型城市，無論是對它的交通區域功能設計和出行方式的選擇上，我們都可以提供非常強大的分析能力，這方面我們也是跟包括北航、西南交大等大學研究機構進行了聯合研究。

在今年的熱點房地產方面我們也進行了深入的討論，我們跟全國工商聯的房地產商會聯合開發了一個房地產大數據平臺，利用我們的大數據分析平臺，對常住人口的數量，人口增減的趨勢，包括人口流向的分析，城市消費的分析，城市交通分析等等這些數據分析，來進行城市區域流向，通過區域的分析來助力房地產行業的發展。我們現在跟排名前30的房地產開發公司也作了多輪溝通，今年會在房地產無論是選址還是營銷方面，都利用運營商的數據為房地產公司提供支持。

還有就是流動人口分析，我們現在在湖南、為湖南衛計委做了一個流動人口的分析，這也是國家衛計委的一個研究項目。利用通行的狀況、工作環境及健康，從長沙流動人口的整體情況去分析判斷外來人口、常住人口、流動人口的分布情況，以及他們使用的公共交通情況，對出行的時間和通行的距離，以及城區內和城區外的交通影響變化，來做整個流動人口的分析判斷。我們這個課題也會長期地支持衛計委對流動人口分析的預測，為今后中國人口的規劃提供一個判斷能力。

我們剛才也提到了非農產品，在去年國務院推出了大數據發展行動綱要之后，我們也作了一個解讀，我們也判斷，隨著中國政府的數據開放，政府無論從各類數據采集、集中到關聯分析，到社會治理上，利用這些大數據進行有效的社會治理，隨著數據開放對數據資產的運營都提出了很高的要求，中國電信我們有多年的數據采集經驗，我們這三年把分布在378個地市的數據逐步采集，集中到全國的平臺上，對數據資產的采集、運營、管理，已經形成了全國的一套體系，利用這套體系，無論從采集到平臺，到最后的產品服務，我們相信我們有足夠的能力為各級政府，包括中央各個部委提供一個政府數據的融合、開放和運營的能力，也希望我們能夠為政府的數據開放提供我們的貢獻。

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