Python中如何對series里所有的值取對數？

以后應多使用論壇中的Eviews專區。

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ln在Eviews中表示為log，如數學中的ln(Q)在Eviews中表示為log(Q)

直接定義啊 y=log(x) 在軟件中log,論文模型中ln不用取對數直接在估計的時候用 log( )就好了

如果真要取的話

quick\ generate series\

輸入新變量，比如 r=log( )

r就是取完對數后的序列

在工作文件中先定義一個新的變量Y（假設原變量是w，已存在的變量），然后在工作文件中點擊genr,在方程中輸入Y=log(w),確定。

series y=log(x)

在最小二乘里面輸入log（y) log(x) c也可以

產生個新變量：輸入命令y=log()

用python編寫：輸入n對數，輸出其中max與min。

a = input()

max(a)

min(a)

第一行注意下輸入的格式和類型。

python里面自帶max和min方法。不用再去對元組或列表進行排序，找最大值最小值

python中log_inner啥意思

python中log_inner是log表示以e為底數的對數函數符號。

在數學運算中，如果沒有計算器，對于很大的數字相乘，我們花費大量的時間計算，而且一旦出錯，就要重新計算，很是麻煩。其實對于數字相乘，不依靠靠計算器，想要準確簡單的運算的方法不是沒有，那就是對數和指數，他們解決了大數或非常的小的數相乘的繁瑣計算。而在python中，也有計算對數的方法，那就是對數函數log函數。本文將向大家介紹log函數的表述語句、參數和返回值，并以實例演示用log函數計算對數的過程。log()函數：返回 x 的自然對數。即返回以 2 為基數的 x 的對數。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆 于1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平臺上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發。Python解釋器易于擴展，可以使用C語言或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用于可定制化軟件中的擴展程序語言。Python豐富的標準庫，提供了適用于各個主要系統平臺的源碼或機器碼。

Python--math庫

Python math 庫提供許多對浮點數的數學運算函數，math模塊不支持復數運算，若需計算復數，可使用cmath模塊（本文不贅述）。

使用dir函數，查看math庫中包含的所有內容：

1） math.pi????# 圓周率π

2） math.e????#自然對數底數

3） math.inf? ? #正無窮大∞，-math.inf? ? #負無窮大-∞

4） math.nan? ? #非浮點數標記，NaN（not a number）

1） math.fabs(x)? ? #表示X值的絕對值

2） math.fmod(x,y)? ? #表示x/y的余數，結果為浮點數

3） math.fsum([x,y,z])? ? #對括號內每個元素求和，其值為浮點數

4） math.ceil(x)? ? #向上取整，返回不小于x的最小整數

5）math.floor(x)? ? #向下取整，返回不大于x的最大整數

6） math.factorial(x)? ? #表示X的階乘，其中X值必須為整型，否則報錯

7） math.gcd(a,b)? ? #表示a,b的最大公約數

8）? math.frexp(x)? ? ? #x = i *2^j，返回（i，j）

9） math.ldexp(x,i)? ? #返回x*2^i的運算值，為math.frexp(x)函數的反運算

10） math.modf(x)? ? #表示x的小數和整數部分

11） math.trunc(x)? ? #表示x值的整數部分

12） math.copysign(x,y)? ? #表示用數值y的正負號，替換x值的正負號

13） math.isclose(a,b,rel_tol =x,abs_tol = y)? ? #表示a，b的相似性，真值返回True，否則False；rel_tol是相對公差：表示a，b之間允許的最大差值，abs_tol是最小絕對公差，對比較接近于0有用，abs_tol必須至少為0。

14） math.isfinite(x)? ? #表示當x不為無窮大時，返回True，否則返回False

15） math.isinf(x)? ? #當x為±∞時，返回True，否則返回False

16） math.isnan(x)? ? #當x是NaN，返回True，否則返回False

1） math.pow(x,y)? ? #表示x的y次冪

2） math.exp(x)? ? #表示e的x次冪

3） math.expm1(x)? ? #表示e的x次冪減1

4） math.sqrt(x)? ? #表示x的平方根

5） math.log（x,base）? ? #表示x的對數值，僅輸入x值時，表示ln(x)函數

6） math.log1p(x)? ? #表示1+x的自然對數值

7） math.log2(x)? ? #表示以2為底的x對數值

8） math.log10(x)? ? #表示以10為底的x的對數值

1） math.degrees(x)? ? #表示弧度值轉角度值

2） math.radians(x)? ? #表示角度值轉弧度值

3） math.hypot(x,y)? ? #表示(x,y)坐標到原點(0,0)的距離

4） math.sin(x)? ? #表示x的正弦函數值

5） math.cos(x)? ? #表示x的余弦函數值

6） math.tan(x)? ? #表示x的正切函數值

7）math.asin(x)? ? #表示x的反正弦函數值

8）?math.acos(x)? ? #表示x的反余弦函數值

9）?math.atan(x)? ? #表示x的反正切函數值

10） math.atan2(y,x)? ? #表示y/x的反正切函數值

11） math.sinh(x)? ? #表示x的雙曲正弦函數值

12） math.cosh(x)? ? #表示x的雙曲余弦函數值

13） math.tanh(x)? ? #表示x的雙曲正切函數值

14） math.asinh(x)? ? #表示x的反雙曲正弦函數值

15） math.acosh(x)? ? #表示x的反雙曲余弦函數值

16） math.atanh(x)? ? #表示x的反雙曲正切函數值

1）math.erf(x)? ? #高斯誤差函數

2） math.erfc(x)? ? #余補高斯誤差函數

3） math.gamma(x)? ? #伽馬函數（歐拉第二積分函數）

4） math.lgamma(x)? ? #伽馬函數的自然對數

pythonval-log是什么意思

python 代碼中log表示含義

log表示以e為底數的對數函數符號。其驗證代碼如下：

a=np.log(np.e )

print(a)

print(np.e)

當前文章：python對數函數 python函數筆記
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