這期內容當中小編將會給大家帶來有關基于圖形語法的圖表庫G2Plot怎么用，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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G2Plot

套簡單、易用、并具備一定擴展能力和組合能力的統計圖表庫，基于圖形語法理論搭建而成，『G2Plot』中的 G2 即意指圖形語法 (the Grammar of Graphics)，同時也致敬了 ggplot2。我們想做的事有三件：

1. 使用戶不用成為可視化專家也能夠輕松制作出優雅美觀的圖表。

2. 保證圖表能夠經受得起業務的檢驗，在真實的場景中易用、好用。

3. 探索統計圖表的更多可能性，使統計圖表變得更好玩、更酷。

 

特性

開箱即用、體驗優雅的高質量統計圖表

響應式：讓圖表更聰明

在現實的圖表應用場景中，一個棘手的難題是圖表的展示空間往往并不足夠顯示圖表的數據量，造成極值情況下文本的重疊遮擋、內容無法自適應、內容裁剪等問題。G2Plot 借鑒寬容性設計的思想，在圖表的信息密度過高時，對圖表輔助信息進行抽稀，保證圖表主要信息的展示和基本可讀性。

向前一步：會講故事的圖表

在 G2Plot 體系下，圖表不僅僅只是各不相關的實例，圖層概念的引入提供了多圖表組合、疊加、聯動，共同講述一個數據故事的可能性。未來，我們還將探索統計圖表轉化信息圖的可能性，豐富統計圖表的表現能力 .

安裝

pip install pyg2plot

render HTML

from pyg2plot import Plotline = Plot("Line")line.set_options({  "data": [
    { "year": "1991", "value": 3 },
    { "year": "1992", "value": 4 },
    { "year": "1993", "value": 3.5 },
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    { "year": "1999", "value": 13 },
  ],  "xField": "year",  "yField": "value",
})# 1. render html fileline.render("plot.html")# 2. render html stringline.render_html()

render Jupyter

from pyg2plot import Plotline = Plot("Line")line.set_options({  "height": 400, # set a default height in jupyter preview
  "data": [
    { "year": "1991", "value": 3 },
    { "year": "1992", "value": 4 },
    { "year": "1993", "value": 3.5 },
    { "year": "1994", "value": 5 },
    { "year": "1995", "value": 4.9 },
    { "year": "1996", "value": 6 },
    { "year": "1997", "value": 7 },
    { "year": "1998", "value": 9 },
    { "year": "1999", "value": 13 },
  ],  "xField": "year",  "yField": "value",
})# 1. render in notebookline.render_notebook()# 2. render in jupyter labline.render_jupyter_lab()

上述就是小編為大家分享的基于圖形語法的圖表庫G2Plot怎么用了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道。

網站名稱：基于圖形語法的圖表庫G2Plot怎么用
轉載來源：http://www.yijiale78.com/article38/gccopp.html

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