聚類分析有很多種， 效果好不好大概要根據數據特征來確定。最常見的是kmeans法聚類

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也可以用mclust

> install.packages("mclust") 試開URL’http://cloud.r-project.org/bin/windows/contrib/2.14/mclust_4.0.zip' Content type 'application/zip' length 2371233 bytes (2.3 Mb) 打開了URL downloaded 2.3 Mb 程序包‘mclust’打開成功，MD5和檢查也通過 下載的程序包在         C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\RtmpiIyw2o\downloaded_packages里 > fit <- Mclust(data_in)         > summary(fit) ---------------------------------------------------- Gaussian finite mixture model fitted by EM algorithm  ---------------------------------------------------- Mclust XXX (elliposidal multivariate normal) model with 1 component:  log.likelihood   n    df     BIC         1616504 263 33410 3046843 Clustering table:   1  263  > fit$  // 按下Tab鍵，有以下選項 fit$call           fit$modelName      fit$n              fit$d              fit$G               fit$BIC            fit$bic            fit$loglik         fit$df             fit$parameters      fit$classification fit$uncertainty > plot(fit, what="classification") // http://www.statmethods.net/advstats/cluster.html

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文章名稱：R語言聚類分析-創新互聯
網頁網址：http://www.yijiale78.com/article4/ddcdie.html

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