VWAP(Volume-Weighted Average Price 成交量加權平均價格)是一個非常重要的經濟學量,它代表著金融資產的平均價格。某個價格的成交量越高,該價格所占的權重就越大。VMAP就是以成交量為權重計算出來的加權平均

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VWAP(Volume-Weighted Average Price 成交量加權平均價格)是一個非常重要的經濟學量,它代表著金融資產的”平均“價格。某個價格的成交量越高,該價格所占的權重就越大。VMAP就是以成交量為權重計算出來的加權平均值,常用于算法交易。
下面使用python來計算成交量加權平均價格:
1.將數據讀入數組。
2.計算VWAP。
view plainprint?
import numpy as np
c,v=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(6,7), unpack=True)
vwap = np.average(c, weights=v)
print "VMAP =", vwap
//The output is
VWAP = 350.589549353
這樣我們就計算出了VWAP,我們僅僅調用了average函數,并將v作為權重參數使用,就完成了VWAP的計算。
Python 是一種流行的編程語言,通常用于處理財務數據。一個常見的應用是在數據分析和數據科學領域,Python強大的數據處理和可視化庫可用于分析大型數據集并識別數據中的趨勢和模式。
可用于分析財務數據的 Python 腳本的一個示例是計算指定時間段內特定股票平均價格的腳本。金融分析師可以使用此腳本來跟蹤股票的表現并預測其未來的價格走勢。
下面是計算股票平均價格的 Python 代碼示例:
在此代碼中,我們首先導入 and 庫,這些庫通常用于處理 Python 中的財務數據。然后,我們使用庫中的函數將庫存數據從 CSV 文件加載到 ,這是一種用于處理表格數據的強大數據結構。pandasnumpyread_csv()pandasDataFrame
接下來,我們使用對象中的函數來計算股票的平均價格。最后,我們將結果打印到控制臺。mean()DataFrame
這只是Python如何用于財務數據分析的一個簡單示例。在這個領域使用Python還有許多其他應用和可能性,包括分析投資組合的表現,預測股票價格等等。
回答不易望請采納
區域輸入0,重量輸入-1退出其實不太符合設計邏輯。
區域輸入0進入main函數if key == 0:
shan_hai()
shan_hai函數之后才讀取重量,
可在shan_hai函數中添加if out == -1: exit()
建議將區域和重量都作為價格計算函數的參數
當前文章:python函數計算價格 python計算總價
本文來源:http://www.yijiale78.com/article4/doddoie.html
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