智能物流的技術體系包括

智能物流的技術體系包括：自動識別技術；數據挖掘技術；末端技術；GIS技術。

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一、自動識別技術（Automatic Identification and Data Capture）就是應用一定的識別裝置，通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動，自動地獲取被識別物品的相關信息，并提供給后臺的計算機處理系統來完成相關后續處理的一種技術。

二、數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

三、末端治理（end-of-pipe treatment）是指在生產過程的末端，針對產生的污染物開發并實施有效的治理技術。但隨著時間的推移、工業化進程的加速，末端治理的局限性也日益顯露。

四、GIS技術（Geographic Information Systems，地理信息系統）是多種學科交叉的產物，它以地理空間為基礎，采用地理模型分析方法，實時提供多種空間和動態的地理信息，是一種為地理研究和地理決策服務的計算機技術系統。

打造智能物流的關鍵技術與工具？

GIS是打造智能物流的關鍵技術與工具，使用GIS可以構建物流一張圖，將訂單信息、網點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數據都在一張圖中進行管理，實現快速智能分單、網點合理布局、送貨路線合理規劃、包裹監控與管理。

GIS技術可以幫助物流企業實現基于地圖的服務，比如：

1、網點標注：將物流企業的網點及網點信息（如地址、電話、提送貨等信息）標注到地圖上，便于用戶和企業管理者快速查詢。

2、片區劃分：從“地理空間”的角度管理大數據，為物流業務系統提供業務區劃管理基礎服務，如劃分物流分單責任區等，并與網點進行關聯。

3、快速分單：使用GIS地址匹配技術，搜索定位區劃單元，將地址快速分派到區域及網點。并根據該物流區劃單元的屬性找到責任人以實現“最后一公里”配送。

GIS在 物流系統 中的作用

地圖作為大數據可視化重要的表達方式，可將物流數據及業務從地理緯度進行整合及可視化展示。

從物流運輸到貨物分揀再到站點配送，運用數據可視化技術涵蓋物流業務全部鏈條，滿足物流行業各環節的可視化需求?？梢暬δ芎?GIS 相結合，讓用戶可以將已有的地理信息數據進行展示和查詢，以豐富的可視化形式將地理信息系統（GIS）數據進行展示和疊加，實現如站點分布、物流線路軌跡、區域信息查看等。有效提升物流運輸效率，降低物流管理成本，優化物流各個環節，促進智慧物流行業的建設和發展。

精準決策：結合真實環境中所采集到的裝載量、客戶分布、配送訂單、送貨線路交通狀況等變化因素，對公司的運輸線路進行優化處理，實現以費用最小或路徑最短等目標為出發點的運輸路徑規劃。可對海量數據進行有效篩選，濃縮出精簡數據，輔助用戶直觀分析決策。

及時響應：對車輛行駛進行實時偏移路線預警、緊急情況報警、求助信息發送等安全管理，保障駕駛員、車輛、貨物的安全。做到快速準確地傳遞監控到的異常情況，及時通知相應部門根據系統提供的解決預案進行有序處理。

降本增效：GIS 智慧物流能滿足掌控運行車輛的地理位置信息，及時對配送中客戶產生的配送效勞需求予以滿足。從而優化運輸路線，減少運送時間，降低物流成本，全面提升物流增值效勞的水平。

透明化管理：監控中心可借助于Hightopo GIS 根據車輛信息、位置、道路交通狀況向車輛發出實時調度指令，用系統的觀念運作企業業務。達到充分調度貨物及車輛的目的，降低空載率，使運輸全程變得透明化，對全鏈條訂單進行保姆式追蹤和整合，讓物流運輸更加集約高效。

在大數據、人工智能、物聯網等高新技術深度融合下，加快催化智慧物流發展，引領物流行業劃入全新時代。

實時動畫形式真實還原船舶?？扛鞲劭诘男旭偮肪€，且提供實時信息交互功能與歷史信息回溯對比，用戶僅需點擊【航線查看】，即可追蹤船舶動態信息。以“任務推進”形式實現智慧港口的“扁平化管理”，促進信息共享，強化貨運航線管理水平。

物聯網下的智能物流是什么樣的

在物流領域，物聯網只是一種技術手段，實現智能化的物流才是目標。

在如今的物聯網時代，智能除了獲取信息外，還要將采集的信息通過網絡傳輸到數據中心，由數據中心做出判斷和控制，進行實時調整。所以智能實際上是一個動態的控制反應過程，是在不斷調整的。這個調整是根據實時采集的信息做出的判斷和控制，要動起來，要有聯網，要在線運行。由此可見，自動化、信息化、網絡化，是能夠體現這個時代智能的三個主要特征。

智能物流的出現，標志著信息化在整合網絡和管控流程中達到了動態的、實時進行選擇和控制的管理水平。所以，一定要根據自身的實際水平和客戶需求來確定信息化的定位。智能物流將是物流業未來發展的方向。

文章題目：GIS智慧物流技術概念 智慧物流技術架構
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