一、索引結構

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在聚集索引上建立非聚集索引，在日常應用中經常發生。

非聚集索引具有獨立于數據行的結構。非聚集索引包含非聚集索引鍵值，并且每個鍵值項都有指向包含該鍵值的數據行的指針。

　　從非聚集索引中的索引行指向數據行的指針稱為行定位器。行定位器的結構取決于數據頁是存儲在堆中還是聚集表中，對于聚集表，行定位器是聚集索引鍵。

二、實驗[三E]

繼續使用上一篇文章中創建的唯一聚集索引，在此基礎之上新建一個非聚集索引。

1. 創建非聚集索引

CREATE INDEX  IX_person1_UserIDModifyDate     ON person1 (UserID,ModifyDate)

2. 查看索引占用的空間

DBCC SHOWCONTIG ('person1') WITH ALL_INDEXES

 　　結果如下：

DBCC SHOWCONTIG 正在掃描 'person1' 表... 表: 'person1' (389576426)；索引 ID: 1，數據庫 ID: 8 已執行 TABLE 級別的掃描。 - 掃描頁數................................: 4000 - 掃描區數..............................: 500 - 區切換次數..............................: 499 - 每個區的平均頁數........................: 8.0 - 掃描密度 [最佳計數:實際計數].......: 100.00% [500:500] - 邏輯掃描碎片 ..................: 0.03% - 區掃描碎片 ..................: 2.20% - 每頁的平均可用字節數.....................: 76.0 - 平均頁密度(滿).....................: 99.06% DBCC SHOWCONTIG 正在掃描 'person1' 表... 已執行 LEAF 級別的掃描。 - 掃描頁數................................: 179 - 掃描區數..............................: 23 - 區切換次數..............................: 22 - 每個區的平均頁數........................: 7.8 - 掃描密度 [最佳計數:實際計數].......: 100.00% [23:23] - 邏輯掃描碎片 ..................: 0.00% - 區掃描碎片 ..................: 4.35% - 每頁的平均可用字節數.....................: 51.3 - 平均頁密度(滿).....................: 99.37% DBCC 執行完畢。如果 DBCC 輸出了錯誤信息，請與系統管理員聯系。

3. 查看索引的層次

對于建立在聚集索引上的非聚集索引，

SELECT index_depth, index_level, record_count, page_count, min_record_size_in_bytes as 'MinLen', max_record_size_in_bytes as 'MaxLen', avg_record_size_in_bytes as 'AvgLen', convert(decimal(6,2),avg_page_space_used_in_percent) as 'PageDensity' FROM sys.dm_db_index_physical_stats   (8, OBJECT_ID('person1'),2,NULL,'DETAILED')

結果如下表所示：

index _depth	Index _level	Record _count	Page _count	MinLen	MaxLen	AvgLen	PageDensity
2	0	80000	179	16	16	16	99.36
2	1	179	1	22	22	22	53.05

 　　根據上表的數據，可以發現它與堆上的非聚集索引的數據是一樣的。該索引共有2層。level=0 是葉級，它有179個頁面，指向底層的聚集索引的根頁；level=1 是這個非聚集索引的根頁，它只有1個頁面，指向葉級的179個索引頁。

三、比較三類索引占用的頁數

比較前面幾個實驗，各類索引占用的頁數如下：

1. 堆

在實驗[三A]中，堆是最原始的結構，index_id = 0，存儲了 80000 條記錄，占用了4000 頁。

2. 聚集索引

聚集索引的 index_id = 1。

唯一聚集索引在葉級將數據頁重新進行物理排序，不會額外增加數據頁。由于索引寬度固定，因此在根級只占用了1個頁，中間級占用了7個頁。一共占用了1+7+4000=4008 頁。與堆相比，非葉級的索引頁多了8頁。

非唯一聚集索引需要在后臺保持數據的唯一，因此在后臺增加了一個 4 字節的uniqueifier 列，有可能需要增加額外的數據頁。在前面的案例中，非唯一聚集索引使用了4009頁，也就是多了9個頁。同時由于索引寬度的開銷較大，中間級占用了10個頁，加上根級占用了1個頁，一共占用了1+10+4009=4020 頁。與堆相比，葉級索引頁（數據頁）多了9頁，非葉級的索引頁多了11頁。

3. 非聚集索引

堆上的非聚集索引與聚集索引上的非聚集索引，index_id >= 2，占用了相同數量的索引頁面，頁面數量為：179+1=180 頁。

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分享名稱：三、索引優化（3）聚集索引上的非聚集索引-創新互聯
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