一、概念
在四子王等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計制作按需搭建網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),成都全網(wǎng)營銷,外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),四子王網(wǎng)站建設(shè)費用合理。
二叉搜索樹也成二叉排序樹,它有這么一個特點,某個節(jié)點,若其有兩個子節(jié)點,則一定滿足,左子節(jié)點值一定小于該節(jié)點值,右子節(jié)點值一定大于該節(jié)點值,對于非基本類型的比較,可以實現(xiàn)Comparator接口,在本文中為了方便,采用了int類型數(shù)據(jù)進行操作。
要想實現(xiàn)一顆二叉樹,肯定得從它的增加說起,只有把樹構(gòu)建出來了,才能使用其他操作。
二、二叉搜索樹構(gòu)建
談起二叉樹的增加,肯定先得構(gòu)建一個表示節(jié)點的類,該節(jié)點的類,有這么幾個屬性,節(jié)點的值,節(jié)點的父節(jié)點、左節(jié)點、右節(jié)點這四個屬性,代碼如下
static class Node{
Node parent;
Node leftChild;
Node rightChild;
int val;
public Node(Node parent, Node leftChild, Node rightChild,int val) {
super();
this.parent = parent;
this.leftChild = leftChild;
this.rightChild = rightChild;
this.val = val;
}
public Node(int val){
this(null,null,null,val);
}
public Node(Node node,int val){
this(node,null,null,val);
}
}這里采用的是內(nèi)部類的寫法,構(gòu)建完節(jié)點值后,再對整棵樹去構(gòu)建,一棵樹,先得有根節(jié)點,再能延伸到余下子節(jié)點,那在這棵樹里,也有一些屬性,比如基本的根節(jié)點root,樹中元素大小size,這兩個屬性,如果采用了泛型,可能還得增加Comparator屬性,或提供其一個默認實現(xiàn)。具體代碼如下
public class SearchBinaryTree {
private Node root;
private int size;
public SearchBinaryTree() {
super();
}
}三、增加
當(dāng)要進行添加元素的時候,得考慮根節(jié)點的初始化,一般情況有兩種、當(dāng)該類的構(gòu)造函數(shù)一初始化就對根節(jié)點root進行初始化,第二種、在進行第一次添加元素的時候,對根節(jié)點進行添加。理論上兩個都可以行得通,但通常采用的是第二種懶加載形式。
在進行添加元素的時候,有這樣幾種情況需要考慮
一、添加時判斷root是否初始化,若沒初始化,則初始化,將該值賦給根節(jié)點,size加一。
二、因為二叉樹搜索樹滿足根節(jié)點值大于左節(jié)點,小于右節(jié)點,需要將插入的值,先同根節(jié)點比較,若大,則往右子樹中進行查找,若小,則往左子樹中進行查找。直到某個子節(jié)點。
這里的插入實現(xiàn),可以采用兩種,一、遞歸、二、迭代(即通過while循環(huán)模式)。
3.1、遞歸版本插入
public boolean add(int val){
if(root == null){
root = new Node(val);
size++;
return true;
}
Node node = getAdapterNode(root, val);
Node newNode = new Node(val);
if(node.val > val){
node.leftChild = newNode;
newNode.parent = node;
}else if(node.val < val){
node.rightChild = newNode;
newNode.parent = node;
}else{
// 暫不做處理
}
size++;19 return true;
}
/**
* 獲取要插入的節(jié)點的父節(jié)點,該父節(jié)點滿足以下幾種狀態(tài)之一
* 1、父節(jié)點為子節(jié)點
* 2、插入節(jié)點值比父節(jié)點小,但父節(jié)點沒有左子節(jié)點
* 3、插入節(jié)點值比父節(jié)點大,但父節(jié)點沒有右子節(jié)點
* 4、插入節(jié)點值和父節(jié)點相等。
* 5、父節(jié)點為空
* 如果滿足以上5種情況之一,則遞歸停止。
* @param node
* @param val
* @return
*/
private Node getAdapterNode(Node node,int val){
if(node == null){
return node;
}
// 往左子樹中插入,但沒左子樹,則返回
if(node.val > val && node.leftChild == null){
return node;
}
// 往右子樹中插入,但沒右子樹,也返回
if(node.val < val && node.rightChild == null){
return node;
}
// 該節(jié)點是葉子節(jié)點,則返回
if(node.leftChild == null && node.rightChild == null){
return node;
}
if(node.val > val && node.leftChild != null){
return getAdaptarNode(node.leftChild, val);
}else if(node.val < val && node.rightChild != null){
return getAdaptarNode(node.rightChild, val);
}else{
return node;
}
}使用遞歸,先找到遞歸的結(jié)束點,再去把整個問題化為子問題,在上述代碼里,邏輯大致是這樣的,先判斷根節(jié)點有沒有初始化,沒初始化則初始化,完成后返回,之后通過一個函數(shù)去獲取適配的節(jié)點。之后進行插入值。
3.2、迭代版本
public boolean put(int val){
return putVal(root,val);
}
private boolean putVal(Node node,int val){
if(node == null){// 初始化根節(jié)點
node = new Node(val);
root = node;
size++;
return true;
}
Node temp = node;
Node p;
int t;
/**
* 通過do while循環(huán)迭代獲取最佳節(jié)點,
*/
do{
p = temp;
t = temp.val-val;
if(t > 0){
temp = temp.leftChild;
}else if(t < 0){
temp = temp.rightChild;
}else{
temp.val = val;
return false;
}
}while(temp != null);
Node newNode = new Node(p, val);
if(t > 0){
p.leftChild = newNode;
}else if(t < 0){
p.rightChild = newNode;
}
size++;
return true;
}原理其實和遞歸一樣,都是獲取最佳節(jié)點,在該節(jié)點上進行操作。
論起性能,肯定迭代版本最佳,所以一般情況下,都是選擇迭代版本進行操作數(shù)據(jù)。
四、刪除
可以說在二叉搜索樹的操作中,刪除是最復(fù)雜的,要考慮的情況也相對多,在常規(guī)思路中,刪除二叉搜索樹的某一個節(jié)點,肯定會想到以下四種情況,

1、要刪除的節(jié)點沒有左右子節(jié)點,如上圖的D、E、G節(jié)點
2、要刪除的節(jié)點只有左子節(jié)點,如B節(jié)點
3、要刪除的節(jié)點只有右子節(jié)點,如F節(jié)點
4、要刪除的節(jié)點既有左子節(jié)點,又有右子節(jié)點,如 A、C節(jié)點
對于前面三種情況,可以說是比較簡單,第四種復(fù)雜了。下面先來分析第一種
若是這種情況,比如 刪除D節(jié)點,則可以將B節(jié)點的左子節(jié)點設(shè)置為null,若刪除G節(jié)點,則可將F節(jié)點的右子節(jié)點設(shè)置為null。具體要設(shè)置哪一邊,看刪除的節(jié)點位于哪一邊。
第二種,刪除B節(jié)點,則只需將A節(jié)點的左節(jié)點設(shè)置成D節(jié)點,將D節(jié)點的父節(jié)點設(shè)置成A即可。具體設(shè)置哪一邊,也是看刪除的節(jié)點位于父節(jié)點的哪一邊。
第三種,同第二種。
第四種,也就是之前說的有點復(fù)雜,比如要刪除C節(jié)點,將F節(jié)點的父節(jié)點設(shè)置成A節(jié)點,F(xiàn)節(jié)點左節(jié)點設(shè)置成E節(jié)點,將A的右節(jié)點設(shè)置成F,E的父節(jié)點設(shè)置F節(jié)點(也就是將F節(jié)點替換C節(jié)點),還有一種,直接將E節(jié)點替換C節(jié)點。那采用哪一種呢,如果刪除節(jié)點為根節(jié)點,又該怎么刪除?
對于第四種情況,可以這樣想,找到C或者A節(jié)點的后繼節(jié)點,刪除后繼節(jié)點,且將后繼節(jié)點的值設(shè)置為C或A節(jié)點的值。先來補充下后繼節(jié)點的概念。
一個節(jié)點在整棵樹中的后繼節(jié)點必滿足,大于該節(jié)點值得所有節(jié)點集合中值最小的那個節(jié)點,即為后繼節(jié)點,當(dāng)然,也有可能不存在后繼節(jié)點。
但是對于第四種情況,后繼節(jié)點一定存在,且一定在其右子樹中,而且還滿足,只有一個子節(jié)點或者沒有子節(jié)點兩者情況之一。具體原因可以這樣想,因為后繼節(jié)點要比C節(jié)點大,又因為C節(jié)點左右子節(jié)一定存在,所以一定存在右子樹中的左子節(jié)點中。就比如C的后繼節(jié)點是F,A的后繼節(jié)點是E。
有了以上分析,那么實現(xiàn)也比較簡單了,代碼如下
public boolean delete(int val){
Node node = getNode(val);
if(node == null){
return false;
}
Node parent = node.parent;
Node leftChild = node.leftChild;
Node rightChild = node.rightChild;
//以下所有父節(jié)點為空的情況,則表明刪除的節(jié)點是根節(jié)點
if(leftChild == null && rightChild == null){//沒有子節(jié)點
if(parent != null){
if(parent.leftChild == node){
parent.leftChild = null;
}else if(parent.rightChild == node){
parent.rightChild = null;
}
}else{//不存在父節(jié)點,則表明刪除節(jié)點為根節(jié)點
root = null;
}
node = null;
return true;
}else if(leftChild == null && rightChild != null){// 只有右節(jié)點
if(parent != null && parent.val > val){// 存在父節(jié)點,且node位置為父節(jié)點的左邊
parent.leftChild = rightChild;
}else if(parent != null && parent.val < val){// 存在父節(jié)點,且node位置為父節(jié)點的右邊
parent.rightChild = rightChild;
}else{
root = rightChild;
}
node = null;
return true;
}else if(leftChild != null && rightChild == null){// 只有左節(jié)點
if(parent != null && parent.val > val){// 存在父節(jié)點,且node位置為父節(jié)點的左邊
parent.leftChild = leftChild;
}else if(parent != null && parent.val < val){// 存在父節(jié)點,且node位置為父節(jié)點的右邊
parent.rightChild = leftChild;
}else{
root = leftChild;
}
return true;
}else if(leftChild != null && rightChild != null){// 兩個子節(jié)點都存在
Node successor = getSuccessor(node);// 這種情況,一定存在后繼節(jié)點
int temp = successor.val;
boolean delete = delete(temp);
if(delete){
node.val = temp;
}
successor = null;
return true;
}
return false;
}
/**
* 找到node節(jié)點的后繼節(jié)點
* 1、先判斷該節(jié)點有沒有右子樹,如果有,則從右節(jié)點的左子樹中尋找后繼節(jié)點,沒有則進行下一步
* 2、查找該節(jié)點的父節(jié)點,若該父節(jié)點的右節(jié)點等于該節(jié)點,則繼續(xù)尋找父節(jié)點,
* 直至父節(jié)點為Null或找到不等于該節(jié)點的右節(jié)點。
* 理由,后繼節(jié)點一定比該節(jié)點大,若存在右子樹,則后繼節(jié)點一定存在右子樹中,這是第一步的理由
* 若不存在右子樹,則也可能存在該節(jié)點的某個祖父節(jié)點(即該節(jié)點的父節(jié)點,或更上層父節(jié)點)的右子樹中,
* 對其迭代查找,若有,則返回該節(jié)點,沒有則返回null
* @param node
* @return
*/
private Node getSuccessor(Node node){
if(node.rightChild != null){
Node rightChild = node.rightChild;
while(rightChild.leftChild != null){
rightChild = rightChild.leftChild;
}
return rightChild;
}
Node parent = node.parent;
while(parent != null && (node == parent.rightChild)){
node = parent;
parent = parent.parent;
}
return parent;
}具體邏輯,看上面分析,這里不作文字敘述了,
除了這種實現(xiàn),在算法導(dǎo)論書中,提供了另外一種實現(xiàn)。
public boolean remove(int val){
Node node = getNode(val);
if(node == null){
return false;
}
if(node.leftChild == null){// 1、左節(jié)點不存在,右節(jié)點可能存在,包含兩種情況 ,兩個節(jié)點都不存在和只存在右節(jié)點
transplant(node, node.rightChild);
}else if(node.rightChild == null){//2、左孩子存在,右節(jié)點不存在
transplant(node, node.leftChild);
}else{// 3、兩個節(jié)點都存在
Node successor = getSuccessor(node);// 得到node后繼節(jié)點
if(successor.parent != node){// 后繼節(jié)點存在node的右子樹中。
transplant(successor, successor.rightChild);// 用后繼節(jié)點的右子節(jié)點替換該后繼節(jié)點
successor.rightChild = node.rightChild;// 將node節(jié)點的右子樹賦給后繼節(jié)點的右節(jié)點,即類似后繼與node節(jié)點調(diào)換位置
successor.rightChild.parent = successor;// 接著上一步 給接過來的右節(jié)點的父引用復(fù)制
}
transplant(node, successor);
successor.leftChild = node.leftChild;
successor.leftChild.parent = successor;
}
return true;
}
/**
* 將child節(jié)點替換node節(jié)點
* @param root 根節(jié)點
* @param node 要刪除的節(jié)點
* @param child node節(jié)點的子節(jié)點
*/
private void transplant(Node node,Node child){
/**
* 1、先判斷 node是否存在父節(jié)點
* 1、不存在,則child替換為根節(jié)點
* 2、存在,則繼續(xù)下一步
* 2、判斷node節(jié)點是父節(jié)點的那個孩子(即判斷出 node是右節(jié)點還是左節(jié)點),
* 得出結(jié)果后,將child節(jié)點替換node節(jié)點 ,即若node節(jié)點是左節(jié)點 則child替換后 也為左節(jié)點,否則為右節(jié)點
* 3、將node節(jié)點的父節(jié)點置為child節(jié)點的父節(jié)點
*/
if(node.parent == null){
this.root = child;
}else if(node.parent.leftChild == node){
node.parent.leftChild = child;
}else if(node.parent.rightChild == node){
node.parent.rightChild = child;
}
if(child != null){
child.parent = node.parent;
}
}五、查找
查找也比較簡單,其實在增加的時候,已經(jīng)實現(xiàn)了。實際情況中,這部分可以抽出來單獨方法。代碼如下
public Node getNode(int val){
Node temp = root;
int t;
do{
t = temp.val-val;
if(t > 0){
temp = temp.leftChild;
}else if(t < 0){
temp = temp.rightChild;
}else{
return temp;
}
}while(temp != null);
return null;
}六、二叉搜索樹遍歷
在了解二叉搜索樹的性質(zhì)后,很清楚的知道,它的中序遍歷是從小到大依次排列的,這里提供中序遍歷代碼
public void print(){
print(root);
}
private void print(Node root){
if(root != null){
print(root.leftChild);
System.out.println(root.val);// 位置在中間,則中序,若在前面,則為先序,否則為后續(xù)
print(root.rightChild);
}
}總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的java實現(xiàn) 二叉搜索樹功能,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問歡迎給我留言,小編會及時回復(fù)大家的!
本文標題:java實現(xiàn)二叉搜索樹功能
文章路徑:http://www.yijiale78.com/article4/joosoe.html
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