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這篇文章主要介紹用python找數據的方法，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

用python找數據，主要使用到了爬蟲技術。

通用的爬蟲技術框架流程為：

爬蟲系統首先從互聯網頁面中精心選擇一部分網頁，以這些網頁的鏈接地址作為種子URL，將這些種子放入待抓取URL隊列中，爬蟲從待

抓取URL隊列依次讀取，并將URL通過DNS解析，把鏈接地址轉換為網站服務器對應的IP地址。

然后將其和網頁相對路徑名稱交給網頁下載器，網頁下載器負責頁面的下載。

對于下載到本地的網頁，一方面將其存儲到頁面庫中，等待建立索引等后續處理；另一方面將下載網頁的URL放入已抓取隊列中，這個隊

列記錄了爬蟲系統已經下載過的網頁URL，以避免系統的重復抓取。

對于剛下載的網頁，從中抽取出包含的所有鏈接信息，并在已下載的URL隊列中進行檢查，如果發現鏈接還沒有被抓取過，則放到待抓取

URL隊列的末尾。在之后的抓取調度中會下載這個URL對應的網頁。

如此這般，形成循環，直到待抓取URL隊列為空，這代表著爬蟲系統將能夠抓取的網頁已經悉數抓完，此時完成了一輪完整的抓取過程。

可以概括為以下5個部分：

1、已下載網頁結合：爬蟲已經從互聯網下載到本地進行索引的網頁集合。

2、已過期網頁結合：由于網頁數量龐大，爬蟲完整抓取一輪需要較長時間，在抓取過程中，很多已下載的網頁可能已經更新了，從而導

致過期。之所以如此，是因為互聯網網頁處于不斷的動態變化過程中，所以易產生本地網頁內容和真實互聯網不一致的情況。

3、待下載網頁集合：處于待抓取URL隊列中的網頁，這些網頁即將被爬蟲下載。

4、可知網頁集合：這些網頁還沒有被爬蟲下載，也沒有出現在待抓取URL隊列中，通過已經抓取的網頁或者在待抓取URL隊列中的網

頁，總是能夠通過鏈接關系發現它們，稍晚時候會被爬蟲抓取并索引。

5、未知網頁集合：有些網頁對于爬蟲是無法抓取到的，這部分網頁構成了未知網頁結合。事實上，這部分網頁所占的比例很高。

通過爬蟲技術，我們就可以很輕松的從互聯網上找到自己想要的數據。

以上是用python找數據的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注創新互聯-成都網站建設公司行業資訊頻道！

本文題目：用python找數據的方法-創新互聯
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