大數據方面java有哪些優勢，C#和PHP優勢不如java嗎

其實沒有什么特別的優勢（尤其是對C#），不過PHP通常面向中小型應用，對于大數據并沒有太多成熟的框架可以借鑒。

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另外編譯運行的代碼在復雜應用上比php確實是要有優勢的，包括執行速度、穩定性、并發控制等。

但是歸根結底大數據方面最大的差距來自于數據庫，如果java + mysql，你搞死了也不會比 php + oracle快。

所以我的看法是對于大數據，開發語言不是很重要，畢竟核心是數據，數據庫的能力與設計才是影響性能的最重點。

學大數據需要學什么語言？

當下儼然已經是大數據時代，你知道什么是大數據嗎?大數據(BigData)又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。目前學大數據的人數是越來越多，大家都知道學大數據之前需要學習一門計算機編程語言，那么學什么好呢?跟昌平電腦培訓一起來關注下吧。

計算機編程語言的種類，是真不少，當下比較受歡迎的就屬Java、C/C++、PHP、python、R等等，那么學大數據到底需要學什么語言好呢?其實，現在學大數據的人大部分都是選擇學Java，大數據培訓機構也是把先教Java然后再教大數據，那么學大數據為什么先學Java語言好呢?

學大數據需要學什么語言好?Java語言好，原因如下：

1.Java功能強大、簡單易用

Java是目前使用最為廣泛的網絡編程語言之一，它不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。

2.Java擁有極高的跨平臺能力

Java可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等與傳統的編程語言，如C、C++相比，Java能夠更加容易上手，而比之微軟平臺的開發語言，如VB、MFC等，則有著跨平臺運行的能力，盡管Java沒有能夠完全實現最初的一次編程、隨處運行的口號，但是Java相比於其它較早的編程語言，仍然擁有極高的跨平臺能力。

3.大數據跟Java息息相關

Java除了以上特性還有很多其他計算機編程語言無法比擬的特性，大數據跟Hadoop密切相關，而Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程，那么學大數據，當然首選Java語言。

大數據是學php嗎？

兩者不是同一個概念，PHP只是一種程序，而大數據指的是通過用戶的各種數據分析的方式，可以全方位的了解一個人或者是一件事情，大數據指的是一種分析方式，可以有很多實現的途徑，如果非要分類的話屬于數據分析。

大數據分析的學習方式？

現在學大數據分析的朋友越來越多，絕大部分人也會選擇參加專業的培訓班來學這門技術。在這樣的情況下，不少人就來留言問筆者說，想知道2023短期大數據分析培訓難學嗎?本文就詳細跟大家講講，2023短期大數據分析培訓難學嗎，這個話題，回龍觀計算機學院幫助解答大家心中的疑問。

1：我們先來了解一下，大數據分析要學什么東西。要想成為合格的大數據分析師，就需要熟悉Linux/Unix平臺開發，熟悉數據可視化;熟悉主流的云計算(阿里云、AWS)、大數據產品，具有相關行業用戶行為分析經驗;熟練使用數據分析工具和平臺(如R，JupyterNotebook);精通算法設計、數據結構、算法分析與優化，良好的文獻閱讀能力。

2：除開以上技術之外，大數據分析師還需要熟練使用DB2/ORACLE/MYSQL/PostgreSQL等常見數據庫開發技術;熟悉Linux平臺，熟悉vim、emacs等編輯器，熟練使用常用命令,熟悉shell/perl/python/php等腳本語言的一種或多種;、熟悉大數據處理相關技術，如Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Impala、Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等。

3：不要看以上技能晦澀難懂，很難學好的樣子，其實不然。只要你能夠找到科學的學習方式，成為合格的大數據分析師不會很難。

文章標題：大數據用學習php嘛 大數據需要學spring嗎
文章位置：http://www.yijiale78.com/article40/ddgcpho.html

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