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一、建表規(guī)約

1. 【強(qiáng)制】表達(dá)是與否概念的字段，必須使用 is_xxx 的方式命名，數(shù)據(jù)類型是 unsigned tinyint（ 1 表示是，0 表示否），此規(guī)則同樣適用于 odps 建表。
   說(shuō)明：任何字段如果為非負(fù)數(shù)，必須是 unsigned。

2. 【強(qiáng)制】表名、字段名必須使用小寫(xiě)字母或數(shù)字；禁止出現(xiàn)數(shù)字開(kāi)頭，禁止兩個(gè)下劃線中間只出現(xiàn)數(shù)字。數(shù)據(jù)庫(kù)字段名的修改代價(jià)很大，因?yàn)闊o(wú)法進(jìn)行預(yù)發(fā)布，所以字段名稱需要慎重考慮。
   正例：getter_admin，task_config，level3_name
   反例：GetterAdmin，taskConfig，level_3_name

3. 【強(qiáng)制】表名不使用復(fù)數(shù)名詞。
   說(shuō)明：表名應(yīng)該僅僅表示表里面的實(shí)體內(nèi)容，不應(yīng)該表示實(shí)體數(shù)量，對(duì)應(yīng)于 DO 類名也是單數(shù)形式，符合表達(dá)習(xí)慣。

4. 【強(qiáng)制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，請(qǐng)參考 MySQL 官方保留字。

5. 【強(qiáng)制】唯一索引名為 uk_字段名；普通索引名則為 idx_字段名。
   說(shuō)明：uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的簡(jiǎn)稱。

6. 【強(qiáng)制】小數(shù)類型為 decimal，禁止使用 float 和 double。
   說(shuō)明：float 和 double 在存儲(chǔ)的時(shí)候，存在精度損失的問(wèn)題，很可能在值的比較時(shí)，得到不正確的結(jié)果。如果存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)范圍超過(guò) decimal 的范圍，建議將數(shù)據(jù)拆成整數(shù)和小數(shù)分開(kāi)存儲(chǔ)。

7. 【強(qiáng)制】如果存儲(chǔ)的字符串長(zhǎng)度幾乎相等，使用 char 定長(zhǎng)字符串類型。

8. 【強(qiáng)制】varchar 是可變長(zhǎng)字符串，不預(yù)先分配存儲(chǔ)空間，長(zhǎng)度不要超過(guò) 5000，如果存儲(chǔ)長(zhǎng)度大于此值，定義字段類型為 text，獨(dú)立出來(lái)一張表，用主鍵來(lái)對(duì)應(yīng)，避免影響其它字段索引效率。

9. 【強(qiáng)制】表必備三字段：id, gmt_create, gmt_modified。
   說(shuō)明：其中 id 必為主鍵，類型為 unsigned bigint、單表時(shí)自增、步長(zhǎng)為 1。gmt_create,gmt_modified 的類型均為 date_time 類型。

10. 【推薦】表的命名最好是加上“業(yè)務(wù)名稱_表的作用”。
    正例：tiger_task / tiger_reader / mpp_config

11. 【推薦】庫(kù)名與應(yīng)用名稱盡量一致。

12. 【推薦】如果修改字段含義或?qū)ψ侄伪硎镜臓顟B(tài)追加時(shí)，需要及時(shí)更新字段注釋。

13. 【推薦】字段允許適當(dāng)冗余，以?高性能，但是必須考慮數(shù)據(jù)同步的情況。冗余字段應(yīng)遵循：
    1）不是頻繁修改的字段。
    2）不是 varchar 超長(zhǎng)字段，更不能是 text 字段。
    正例：商品類目名稱使用頻率高，字段長(zhǎng)度短，名稱基本一成不變，可在相關(guān)聯(lián)的表中冗余存儲(chǔ)類目名稱，避免關(guān)聯(lián)查詢。

14. 【推薦】單表行數(shù)超過(guò) 500 萬(wàn)行或者單表容量超過(guò) 2GB，才推薦進(jìn)行分庫(kù)分表。
    說(shuō)明：如果預(yù)計(jì)三年后的數(shù)據(jù)量根本達(dá)不到這個(gè)級(jí)別，請(qǐng)不要在創(chuàng)建表時(shí)就分庫(kù)分表。

15. 【參考】合適的字符存儲(chǔ)長(zhǎng)度，不但節(jié)約數(shù)據(jù)庫(kù)表空間、節(jié)約索引存儲(chǔ)，更重要的是提升檢索速度。
    正例：人的年齡用 unsigned tinyint（表示范圍 0-255，人的壽命不會(huì)超過(guò) 255 歲）；海龜就必須是 smallint，但如果是太陽(yáng)的年齡，就必須是 int；如果是所有恒星的年齡都加起來(lái)，那么就必須使用 bigint。

二、索引規(guī)約

1. 【強(qiáng)制】業(yè)務(wù)上具有唯一特性的字段，即使是組合字段，也必須建成唯一索引。
   說(shuō)明：不要以為唯一索引影響了 insert 速度，這個(gè)速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明顯的；另外，即使在應(yīng)用層做了非常完善的校驗(yàn)和控制，只要沒(méi)有唯一索引，根據(jù)墨菲定律，必然有臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生。

2. 【強(qiáng)制】 超過(guò)三個(gè)表禁止 join。需要 join 的字段，數(shù)據(jù)類型保持絕對(duì)一致；多表關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，保證被關(guān)聯(lián)的字段需要有索引。
   說(shuō)明：即使雙表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

3. 【強(qiáng)制】在 varchar 字段上建立索引時(shí)，必須指定索引長(zhǎng)度，沒(méi)必要對(duì)全字段建立索引，根據(jù)實(shí)際文本區(qū)分度決定索引長(zhǎng)度。
   說(shuō)明：索引的長(zhǎng)度與區(qū)分度是一對(duì)矛盾體，一般對(duì)字符串類型數(shù)據(jù)，長(zhǎng)度為 20 的索引，區(qū)分度會(huì)高達(dá) 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引長(zhǎng)度))/count(*)的區(qū)分度來(lái)確定。

4. 【強(qiáng)制】頁(yè)面搜索嚴(yán)禁左模糊或者全模糊，如果需要請(qǐng)走搜索引擎來(lái)解決。
   說(shuō)明：索引文件具有 B-Tree 的最左前綴匹配特性，如果左邊的值未確定，那么無(wú)法使用此索引。

5. 【推薦】如果有 order by 的場(chǎng)景，請(qǐng)注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是組合索引的一部分，并且放在索引組合順序的最后，避免出現(xiàn) file_sort 的情況，影響查詢性能。
   正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c反例：索引中有范圍查找，那么索引有序性無(wú)法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 無(wú)法排序。

6. 【推薦】利用覆蓋索引來(lái)進(jìn)行查詢操作，來(lái)避免回表操作。
   說(shuō)明：如果一本書(shū)需要知道第 11 章是什么標(biāo)題，會(huì)翻開(kāi)第 11 章對(duì)應(yīng)的那一頁(yè)嗎？目錄瀏覽一下就好，這個(gè)目錄就是起到覆蓋索引的作用。
   正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果，用 explain 的結(jié)果，extra 列會(huì)出現(xiàn)：using index。

7. 【推薦】利用延遲關(guān)聯(lián)或者子查詢優(yōu)化超多分頁(yè)場(chǎng)景。
   說(shuō)明：MySQL 并不是跳過(guò) offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放棄前 offset 行，返回N 行，那當(dāng) offset 特別大的時(shí)候，效率就非常的低下，要么控制返回的總頁(yè)數(shù)，要么對(duì)超過(guò)特定閾值的頁(yè)數(shù)進(jìn)行 SQL 改寫(xiě)。
   正例：先快速定位需要獲取的 id 段，然后再關(guān)聯(lián)：SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8. 【推薦】SQL 性能優(yōu)化的目標(biāo)：至少要達(dá)到 range 級(jí)別，要求是 ref 級(jí)別，如果可以是 consts最好。
   說(shuō)明：
   1）consts 單表中最多只有一個(gè)匹配行（主鍵或者唯一索引），在優(yōu)化階段即可讀取到數(shù)據(jù)。
   2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
   3）range 對(duì)索引進(jìn)行范圍檢索。
   反例：explain 表的結(jié)果，type=index，索引物理文件全掃?，速度非常慢，這個(gè) index 級(jí)別比較 range 還低，與全表掃?是小巫見(jiàn)大巫。

9. 【推薦】建組合索引的時(shí)候，區(qū)分度最高的在最左邊。
   正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的幾乎接近于唯一值，那么只需要單建 idx_a 索引即可。
   說(shuō)明：存在非等號(hào)和等號(hào)混合判斷條件時(shí)，在建索引時(shí)，請(qǐng)把等號(hào)條件的列前置。如：where a>?and b=? 那么即使 a 的區(qū)分度更高，也必須把 b 放在索引的最前列。

10. 【參考】創(chuàng)建索引時(shí)避免有如下極端誤解：
    1）誤認(rèn)為一個(gè)查詢就需要建一個(gè)索引。
    2）誤認(rèn)為索引會(huì)消耗空間、嚴(yán)重拖慢更新和新增速度。
    3）誤認(rèn)為唯一索引一律需要在應(yīng)用層通過(guò)“先查后插”方式解決。

三、SQL規(guī)約

1. 【強(qiáng)制】不要使用 count(列名)或 count(常量)來(lái)替代 count()，count()就是 SQL92 定義的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)行數(shù)的語(yǔ)法，跟數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)關(guān)，跟 NULL 和非 NULL 無(wú)關(guān)。
   說(shuō)明：count(*)會(huì)統(tǒng)計(jì)值為 NULL 的行，而 count(列名)不會(huì)統(tǒng)計(jì)此列為 NULL 值的行。

2. 【強(qiáng)制】count(distinct col) 計(jì)算該列除 NULL 之外的不重復(fù)數(shù)量。注意 count(distinctcol1, col2) 如果其中一列全為 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回為 0。

3. 【強(qiáng)制】當(dāng)某一列的值全是 NULL 時(shí)，count(col)的返回結(jié)果為 0，但 sum(col)的返回結(jié)果為NULL，因此使用 sum()時(shí)需注意 NPE 問(wèn)題。
   正例：可以使用如下方式來(lái)避免 sum 的 NPE 問(wèn)題：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;

4. 【強(qiáng)制】使用 ISNULL()來(lái)判斷是否為 NULL 值。注意：NULL 與任何值的直接比較都為 NULL。
   說(shuō)明：
   1） NULL<>NULL 的返回結(jié)果是 NULL，而不是 false。
   2） NULL=NULL 的返回結(jié)果是 NULL，而不是 true。
   3） NULL<>1 的返回結(jié)果是 NULL，而不是 true。

5. 【強(qiáng)制】在代碼中寫(xiě)分頁(yè)查詢邏輯時(shí)，若 count 為 0 應(yīng)直接返回，避免執(zhí)行后面的分頁(yè)語(yǔ)句。

6. 【強(qiáng)制】不得使用外鍵與級(jí)聯(lián)，一切外鍵概念必須在應(yīng)用層解決。
   說(shuō)明：（概念解釋）學(xué)生表中的 student_id 是主鍵，那么成績(jī)表中的 student_id 則為外鍵。如果更新學(xué)生表中的 student_id，同時(shí)觸發(fā)成績(jī)表中的 student_id 更新，則為級(jí)聯(lián)更新。外鍵與級(jí)聯(lián)更新適用于單機(jī)低并發(fā)，不適合分布式、高并發(fā)集群；級(jí)聯(lián)更新是強(qiáng)阻塞，存在數(shù)據(jù)庫(kù)更新風(fēng)暴的風(fēng)險(xiǎn)；外鍵影響數(shù)據(jù)庫(kù)的插入速度。

7. 【強(qiáng)制】禁止使用存儲(chǔ)過(guò)程，存儲(chǔ)過(guò)程難以調(diào)試和擴(kuò)展，更沒(méi)有移植性。

8. 【強(qiáng)制】數(shù)據(jù)訂正時(shí)，刪除和修改記錄時(shí)，要先 select，避免出現(xiàn)誤刪除，確認(rèn)無(wú)誤才能執(zhí)行更新語(yǔ)句。

9. 【推薦】in 操作能避免則避免，若實(shí)在避免不了，需要仔細(xì)評(píng)估 in 后邊的集合元素?cái)?shù)量，控制在 1000 個(gè)之內(nèi)。

10. 【參考】如果有全球化需要，所有的字符存儲(chǔ)與表示，均以 utf-8 編碼，那么字符計(jì)數(shù)方法注意：
    說(shuō)明：
    SELECT LENGTH(“輕松工作”)；返回為 12
    SELECT CHARACTER_LENGTH(“輕松工作”)；返回為 4
    如果要使用表情，那么使用 utfmb4 來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)，注意它與 utf-8 編碼的區(qū)別。

11. 【參考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系統(tǒng)和事務(wù)日志資源少，但 TRUNCATE無(wú)事務(wù)且不觸發(fā) trigger，有可能造成事故，故不建議在開(kāi)發(fā)代碼中使用此語(yǔ)句。
    說(shuō)明：TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語(yǔ)句相同。

四、ORM 規(guī)約

1. 【強(qiáng)制】在表查詢中，一律不要使用 * 作為查詢的字段列表，需要哪些字段必須明確寫(xiě)明。
   說(shuō)明：1）增加查詢分析器解析成本。2）增減字段容易與 resultMap 配置不一致。

2. 【強(qiáng)制】POJO 類的 boolean 屬性不能加 is，而數(shù)據(jù)庫(kù)字段必須加 is_，要求在 resultMap 中進(jìn)行字段與屬性之間的映射。
   說(shuō)明：參見(jiàn)定義 POJO 類以及數(shù)據(jù)庫(kù)字段定義規(guī)定，在 sql.xml 增加映射，是必須的。

3. 【強(qiáng)制】不要用 resultClass 當(dāng)返回參數(shù)，即使所有類屬性名與數(shù)據(jù)庫(kù)字段一一對(duì)應(yīng)，也需要定義；反過(guò)來(lái)，每一個(gè)表也必然有一個(gè)與之對(duì)應(yīng)。
   說(shuō)明：配置映射關(guān)系，使字段與 DO 類解耦，方便維護(hù)。

4. 【強(qiáng)制】xml 配置中參數(shù)注意使用：#{}，#param# 不要使用${} 此種方式容易出現(xiàn) SQL 注入。

5. 【強(qiáng)制】iBATIS 自帶的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推薦使用。
   說(shuō)明：其實(shí)現(xiàn)方式是在數(shù)據(jù)庫(kù)取到statementName對(duì)應(yīng)的SQL語(yǔ)句的所有記錄，再通過(guò)subList取 start,size 的子集合，線上因?yàn)檫@個(gè)原因曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò) OOM。
   正例：在 sqlmap.xml 中引入 #start#, #size#
   Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
   map.put(“start”, start);
   map.put(“size”, size);

6. 【強(qiáng)制】不允許直接拿 HashMap 與 Hashtable 作為查詢結(jié)果集的輸出。

7. 【強(qiáng)制】更新數(shù)據(jù)表記錄時(shí)，必須同時(shí)更新記錄對(duì)應(yīng)的 gmt_modified 字段值為當(dāng)前時(shí)間。

8. 【推薦】不要寫(xiě)一個(gè)大而全的數(shù)據(jù)更新接口，傳入為 POJO 類，不管是不是自己的目標(biāo)更新字段，都進(jìn)行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 這是不對(duì)的。執(zhí)行 SQL時(shí)，盡量不要更新無(wú)改動(dòng)的字段，一是易出錯(cuò)；二是效率低；三是 binlog 增加存儲(chǔ)。

9. 【參考】@Transactional 事務(wù)不要濫用。事務(wù)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的 QPS，另外使用事務(wù)的地方需要考慮各方面的回滾方案，包括緩存回滾、搜索引擎回滾、消息補(bǔ)償、統(tǒng)計(jì)修正等。

10. 【參考】中的 compareValue 是與屬性值對(duì)比的常量，一般是數(shù)字，表示相等時(shí)帶上此條件；表示不為空且不為 null 時(shí)執(zhí)行；表示不為 null 值時(shí)執(zhí)行。

到此，關(guān)于“Java開(kāi)發(fā)中的MySQL規(guī)約有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！

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