python實現簡單神經網絡算法，供大家參考，具體內容如下

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python實現二層神經網絡

包括輸入層和輸出層

import numpy as np 
 
#sigmoid function 
def nonlin(x, deriv = False): 
  if(deriv == True): 
    return x*(1-x) 
  return 1/(1+np.exp(-x)) 
 
#input dataset 
x = np.array([[0,0,1], 
       [0,1,1], 
       [1,0,1], 
       [1,1,1]]) 
 
#output dataset 
y = np.array([[0,0,1,1]]).T 
 
np.random.seed(1) 
 
#init weight value 
syn0 = 2*np.random.random((3,1))-1 
 
for iter in xrange(100000): 
  l0 = x             #the first layer,and the input layer  
  l1 = nonlin(np.dot(l0,syn0))  #the second layer,and the output layer 
 
 
  l1_error = y-l1 
 
  l1_delta = l1_error*nonlin(l1,True) 
 
  syn0 += np.dot(l0.T, l1_delta) 
print "outout after Training:" 
print l1 

網頁標題：python實現簡單神經網絡算法-創新互聯
本文網址：http://www.yijiale78.com/article42/dgshec.html

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