請教各位牛人，python中有沒有計算某個對象占用內存大小的函數

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s = 'abc'

print sys.getsizeof(s)

如果你要監測所有的變量，可以用python的smiley 模塊監測所有的內存變量情況

python count()函數的功能和用法

python count()函數的功能和用法如下：

統計字符串

在python中可以使用“count()”函數統計字符串里某個字符出現的次數，該函數用于統計次數，其語法是“count(sub， start...

Python count() 方法用于統計字符串里某個字符出現的次數。可選參數為在字符串搜索的開始與結束位置。

count()函數

描述：統計字符串里某個字符出現的次數。可以選擇字符串索引的起始位置和結束位置。? ? ? ? ?

語法：str.count("char", start,end)? 或 str.count("char")? ? - int? ? 返回整數

str —— 為要統計的字符(可以是單字符，也可以是多字符)。

star —— 為索引字符串的起始位置，默認參數為0。

end —— 為索引字符串的結束位置，默認參數為字符串長度即len(str)

python如何進行內存管理

Python的內存管理主要有三種機制：引用計數機制，垃圾回收機制和內存池機制。

引用計數機制

簡介

python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，Python內部記錄了對象有多少個引用，即引用計數，當對象被創建時就創建了一個引用計數，當對象不再需要時，這個對象的引用計數為0時，它被垃圾回收。

特性

1.當給一個對象分配一個新名稱或者將一個對象放入一個容器(列表、元組或字典)時，該對象的引用計數都會增加。

2.當使用del對對象顯示銷毀或者引用超出作用于或者被重新賦值時，該對象的引用計數就會減少。

3.可以使用sys.getrefcount()函數來獲取對象的當前引用計數。多數情況下，引用計數要比我們猜測的大的多。對于不可變數據(數字和字符串)，解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。

垃圾回收機制

特性

1.當內存中有不再使用的部分時，垃圾收集器就會把他們清理掉。它會去檢查那些引用計數為0的對象，然后清除其在內存的空間。當然除了引用計數為0的會被清除，還有一種情況也會被垃圾收集器清掉：當兩個對象相互引用時，他們本身其他的引用已經為0了。

2.垃圾回收機制還有一個循環垃圾回收器, 確保釋放循環引用對象(a引用b, b引用a, 導致其引用計數永遠不為0)。

內存池機制

簡介

在Python中，許多時候申請的內存都是小塊的內存，這些小塊內存在申請后，很快又會被釋放，由于這些內存的申請并不是為了創建對象，所以并沒有對象一級的內存池機制。這就意味著Python在運行期間會大量地執行malloc和free的操作，頻繁地在用戶態和核心態之間進行切換，這將嚴重影響Python的執行效率。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用于管理對小塊內存的申請和釋放。

內存池概念

內存池的概念就是預先在內存中申請一定數量的，大小相等的內存塊留作備用，當有新的內存需求時，就先從內存池中分配內存給這個需求，不夠了之后再申請新的內存。這樣做最顯著的優勢就是能夠減少內存碎片，提升效率。內存池的實現方式有很多，性能和適用范圍也不一樣。

特性

1.Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。

2.Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用于管理對小塊內存的申請和釋放。

3.Python中所有小于256個字節的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的 malloc。

4.對于Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用于緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

當前題目：python內存統計函數 python內存機制
路徑分享：http://www.yijiale78.com/article42/hhsdec.html

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