如下所示：

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# 作  者：孔云
#問(wèn)題描述：統(tǒng)計(jì)圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度，并生成度序列
#問(wèn)題分析：利用networkx。代碼如下:
import matplotlib.pyplot as plt #導(dǎo)入科學(xué)繪圖包
import networkx as nx
G=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,3)#生成n=1000,m=3的無(wú)標(biāo)度的圖
print ("某個(gè)節(jié)點(diǎn)的度:",G.degree(0))#返回某個(gè)節(jié)點(diǎn)的度
print("所有節(jié)點(diǎn)的度:",G.degree())#返回所有節(jié)點(diǎn)的度
print("所有節(jié)點(diǎn)的度分布序列:",nx.degree_histogram(G))#返回圖中所有節(jié)點(diǎn)的度分布序列（從1至大度的出現(xiàn)頻次）
degree=nx.degree_histogram(G)#返回圖中所有節(jié)點(diǎn)的度分布序列
x=range(len(degree))#生成X軸序列，從1到大度
y=[z/float(sum(degree))for z in degree]#將頻次轉(zhuǎn)化為頻率，利用列表內(nèi)涵
plt.loglog(x,y,color="blue",linewidth=2)#在雙對(duì)坐標(biāo)軸上繪制度分布曲線
plt.show()#顯示圖表

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