python常用函數

1、complex()

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返回一個形如?a+bj?的復數，傳入參數分為三種情況：

參數為空時，返回0j；參數為字符串時，將字符串表達式解釋為復數形式并返回；參數為兩個整數(a,b)時，返回?a+bj；參數只有一個整數 a 時，虛部 b 默認為0，函數返回?a+0j。

2、dir()

不提供參數時，返回當前本地范圍內的名稱列表；提供一個參數時，返回該對象包含的全部屬性。

3、divmod(a,b)

a -- 代表被除數，整數或浮點數；b -- 代表除數，整數或浮點數；根據 除法運算 計算 a,b 之間的商和余數，函數返回一個元組(p,q)?，p 代表商?a//b?，q 代表余數?a%b。

4、enumerate(iterable,start=0)

iterable -- 一個可迭代對象，列表、元組序列等；start -- 計數索引值，默認初始為0‘該函數返回枚舉對象是個迭代器，利用 next() 方法依次返回元素值，每個元素以元組形式存在，包含一個計數元素(起始為 start )和 iterable 中對應的元素值。

2021-02-13 Python OpenCV morphologyEx()函數

該函數執行高級形態轉換，可以使用腐蝕和膨脹作為基本操作來執行高級形態轉換，任何操作都能夠原地執行。在多通道圖像的例子中，每一個通道都獨立地被處理。

erode(腐蝕)：它沿著物體邊界移除像素并縮小物體的大小，會增強圖像的暗部。

dilate(膨脹)：通過將像素添加到該圖像中的對象的感知邊界，擴張放大圖像中的明亮白色區域。

opening operation(開運算):先腐蝕，后膨脹。能夠排除小黑點。

close operation(閉運算):先膨脹，后腐蝕。能夠排除小亮點。

src:輸入圖像，輸入圖像的通道數是任意的。

op:形態操作的類型如：cv2.MORPH_ERODE（腐蝕）,cv2.MORPH_DILATE（膨脹）,cv2.MORPH_OPEN（開運算)，cv2.MORPH_CLOSE（閉元素）

...等等操作

(詳細參考官方文檔 MorphTypes )

kernel:輸入一個數組作為核。能被 getStructuringElement 創建。

anchor:核的錨點位置，負值說明該錨點位于核中心。默認為核中心。

iterations:整型int。腐蝕與膨脹被應用的次數。默認為None。

例：一次開運算迭代兩次：（MORPH_OPEN= ）伴隨兩次迭代等于：腐蝕--腐蝕--膨脹--膨脹。

borderType:像素邊界擴展類型，參照官方文檔所列的幾種類型 BorderTypes

borderValue:邊界為常量時的邊界值。默認值有特殊含義。默認值為None。

Python的函數都有哪些

【常見的內置函數】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的內置函數，是枚舉、列舉的意思，對于一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字符串)，enumerate將其組成一個索引序列，利用它可以同時獲得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用*號操作符，可以將元組解壓為列表。

3、filter(function,iterable)

filter是將一個序列進行過濾，返回迭代器的對象，去除不滿足條件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用來判斷某一個變量或者是對象是不是屬于某種類型的一個函數，如果參數object是classinfo的實例，或者object是classinfo類的子類的一個實例，

返回True。如果object不是一個給定類型的的對象， 則返回結果總是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用來將字符串str當成有效的表達式來求值并返回計算結果，表達式解析參數expression并作為Python表達式進行求值(從技術上說是一個條件列表)，采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串當成一個模板，通過傳入的參數進行格式化，非常實用且強大。

2、連接字符串

常使用+連接兩個字符串。

3、if...else條件語句

Python條件語句是通過一條或多條語句的執行結果(True或者False)來決定執行的代碼塊。其中if...else語句用來執行需要判斷的情形。

4、for...in、while循環語句

循環語句就是遍歷一個序列，循環去執行某個操作，Python中的循環語句有for和while。

5、import導入其他腳本的功能

有時需要使用另一個python文件中的腳本，這其實很簡單，就像使用import關鍵字導入任何模塊一樣。

Python常用函數三有哪些？這7個函數使用頻率最高，總算搞明白了

1.1 例如：print(hex(2))案例

1.2 輸出函數：print(hex(2))

1.3 輸出結果：0x2

1.4 解析說明：返回16進制的數。

2.1 例如：print(chr(10))案例

2.2 輸出函數：print(chr(10))

2.3 輸出結果：0o12

2.4 解析說明：返回當前整數對應的ASCll碼

3.1 例如：print(ord("b"))案例

3.2 輸出函數：print(ord("b"))

3.3 輸出結果：98

3.4 解析說明：返回當前ASCll碼的10進制數

4.1 例如：print(chr(97))

4.2 輸出函數：print(chr(97))

4.3 輸出結果：b

4.4 解析說明：返回當前ASCll碼的10進制數。

案例一：給你一個字符串,s = 'hello kitty'

1.1 輸出函數：print(s.capitalize())

1.2 輸出結果：0x2

1.3 解析說明：返回16進制的數。

2.1輸出函數：print(s.replace('kitty','kuang'))

2.2 輸出結果：hello kuang

2.3 解析說明：替換功能，將kitty換成kuang。

2.4 輸出函數：print(s.replace('4','KK'))

2.5 輸出結果：12KK12KK

2.6 解析說明：所有的4都替換成KK

2.7 輸出函數：print(s.replace('4','KK'))

2.8 輸出結果：12KK12KK124

2.9 解析說明：將前兩個的4替換成go

案例一：給你一個字符串，ip = '192.168.1.1'

3.1 輸出函數：print(ip.split(','))

3.2 輸出結果：['192.168.1.1']

3.3 解析說明：將字符串分割成列表

案例一：給你一個字符串，ip = '192.168.1.1'

3.3 輸出函數：print(ip.split(',',2))

3.4 輸出結果：['192.168.1.1']

3.5 解析說明：從第二個開始分割成列表

python：PIL圖像處理

PIL (Python Imaging Library)

Python圖像處理庫，該庫支持多種文件格式，提供強大的圖像處理功能。

PIL中最重要的類是Image類，該類在Image模塊中定義。

從文件加載圖像：

如果成功，這個函數返回一個Image對象。現在你可以使用該對象的屬性來探索文件的內容。

format 屬性指定了圖像文件的格式，如果圖像不是從文件中加載的則為 None 。

size 屬性是一個2個元素的元組，包含圖像寬度和高度（像素）。

mode 屬性定義了像素格式，常用的像素格式為：“L” (luminance) - 灰度圖, “RGB” , “CMYK”。

如果文件打開失敗, 將拋出IOError異常。

一旦你擁有一個Image類的實例，你就可以用該類定義的方法操作圖像。比如：顯示

( show() 的標準實現不是很有效率，因為它將圖像保存到一個臨時文件，然后調用外部工具（比如系統的默認圖片查看軟件）顯示圖像。該函數將是一個非常方便的調試和測試工具。)

接下來的部分展示了該庫提供的不同功能。

PIL支持多種圖像格式。從磁盤中讀取文件，只需使用 Image 模塊中的 open 函數。不需要提供文件的圖像格式。PIL庫將根據文件內容自動檢測。

如果要保存到文件，使用 Image 模塊中的 save 函數。當保存文件時，文件名很重要，除非指定格式，否則PIL庫將根據文件的擴展名來決定使用哪種格式保存。

** 轉換文件到JPEG **

save 函數的第二個參數可以指定使用的文件格式。如果文件名中使用了一個非標準的擴展名，則必須通過第二個參數來指定文件格式。

** 創建JPEG縮略圖 **

需要注意的是，PIL只有在需要的時候才加載像素數據。當你打開一個文件時，PIL只是讀取文件頭獲得文件格式、圖像模式、圖像大小等屬性，而像素數據只有在需要的時候才會加載。

這意味著打開一個圖像文件是一個非常快的操作，不會受文件大小和壓縮算法類型的影響。

** 獲得圖像信息 **

Image 類提供了某些方法，可以操作圖像的子區域。提取圖像的某個子區域，使用 crop() 函數。

** 復制圖像的子區域 **

定義區域使用一個包含4個元素的元組，(left, upper, right, lower)。坐標原點位于左上角。上面的例子提取的子區域包含300x300個像素。

該區域可以做接下來的處理然后再粘貼回去。

** 處理子區域然后粘貼回去 **

當往回粘貼時，區域的大小必須和參數匹配。另外區域不能超出圖像的邊界。然而原圖像和區域的顏色模式無需匹配。區域會自動轉換。

** 滾動圖像 **

paste() 函數有個可選參數，接受一個掩碼圖像。掩碼中255表示指定位置為不透明，0表示粘貼的圖像完全透明，中間的值表示不同級別的透明度。

PIL允許分別操作多通道圖像的每個通道，比如RGB圖像。 split() 函數創建一個圖像集合，每個圖像包含一個通道。 merge() 函數接受一個顏色模式和一個圖像元組，然后將它們合并為一個新的圖像。接下來的例子交換了一個RGB圖像的三個通道。

** 分離和合并圖像通道 **

對于單通道圖像， split() 函數返回圖像本身。如果想處理各個顏色通道，你可能需要先將圖像轉為RGB模式。

resize() 函數接受一個元組，指定圖像的新大小。

rotate() 函數接受一個角度值，逆時針旋轉。

** 基本幾何變換 **

圖像旋轉90度也可以使用 transpose() 函數。 transpose() 函數也可以水平或垂直翻轉圖像。

** transpose **

transpose() 和 rotate() 函數在性能和結果上沒有區別。

更通用的圖像變換函數為 transform() 。

PIL可以轉換圖像的像素模式。

** 轉換顏色模式 **

PIL庫支持從其他模式轉為“L”或“RGB”模式，其他模式之間轉換，則需要使用一個中間圖像，通常是“RGB”圖像。

ImageFilter 模塊包含多個預定義的圖像增強過濾器用于 filter() 函數。

** 應用過濾器 **

point() 函數用于操作圖像的像素值。該函數通常需要傳入一個函數對象，用于操作圖像的每個像素：

** 應用點操作 **

使用以上技術可以快速地對圖像像素應用任何簡單的表達式。可以結合 point() 函數和 paste 函數修改圖像。

** 處理圖像的各個通道 **

注意用于創建掩碼圖像的語法：

Python計算邏輯表達式采用短路方式，即：如果and運算符左側為false，就不再計算and右側的表達式，而且返回結果是表達式的結果。比如 a and b 如果a為false則返回a，如果a為true則返回b，詳見Python語法。

對于更多高級的圖像增強功能，可以使用 ImageEnhance 模塊中的類。

可以調整圖像對比度、亮度、色彩平衡、銳度等。

** 增強圖像 **

PIL庫包含對圖像序列（動畫格式）的基本支持。支持的序列格式包括 FLI/FLC 、 GIF 和一些實驗性的格式。 TIFF 文件也可以包含多個幀。

當打開一個序列文件時，PIL庫自動加載第一幀。你可以使用 seek() 函數 tell() 函數在不同幀之間移動。

** 讀取序列 **

如例子中展示的，當序列到達結尾時，將拋出EOFError異常。

注意當前版本的庫中多數底層驅動只允許seek到下一幀。如果想回到前面的幀，只能重新打開圖像。

以下迭代器類允許在for語句中循環遍歷序列：

** 一個序列迭代器類 **

PIL庫包含一些函數用于將圖像、文本打印到Postscript打印機。以下是一個簡單的例子。

** 打印到Postscript **

如前所述，可以使用 open() 函數打開圖像文件，通常傳入一個文件名作為參數：

如果打開成功，返回一個Image對象，否則拋出IOError異常。

也可以使用一個file-like object代替文件名（暫可以理解為文件句柄）。該對象必須實現read，seek，tell函數，必須以二進制模式打開。

** 從文件句柄打開圖像 **

如果從字符串數據中讀取圖像，使用StringIO類：

** 從字符串中讀取 **

如果圖像文件內嵌在一個大文件里，比如 tar 文件中。可以使用ContainerIO或TarIO模塊來訪問。

** 從tar文檔中讀取 **

** 該小節不太理解，請參考原文 **

有些解碼器允許當讀取文件時操作圖像。通常用于在創建縮略圖時加速解碼（當速度比質量重要時）和輸出一個灰度圖到激光打印機時。

draft() 函數。

** Reading in draft mode **

輸出類似以下內容：

注意結果圖像可能不會和請求的模式和大小匹配。如果要確保圖像不大于指定的大小，請使用 thumbnail 函數。

Python2.7 教程 PIL

Python 之 使用 PIL 庫做圖像處理

來自

網頁題目：python像素常用函數 python求素數函數
本文鏈接：http://www.yijiale78.com/article46/dodedhg.html

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