您好,一、年度查詢
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查詢 本年度的數據
SELECT *
FROM blog_article
WHERE year( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = year( curdate( ))
二、查詢季度數據
查詢數據附帶季度數
SELECT ArticleId, quarter( FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime` ) )
FROM `blog_article`
其他的同前面部分:查詢 本季度的數據
SELECT *
FROM blog_article
WHERE quarter( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = quarter( curdate( ))
三、查詢月度數據
本月統計(MySQL)
select * from booking where month(booking_time) =
month(curdate()) and year(booking_time) = year(curdate())
本周統計(MySQL)
select * from spf_booking where month(booking_time) =
month(curdate()) and week(booking_time) = week(curdate())
四、時間段
N天內記錄
WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(時間字段) = N
當天的記錄
where date(時間字段)=date(now())
或
where to_days(時間字段) = to_days(now());
查詢一周:
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) = date(column_time);
查詢一個月:
select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL INTERVAL 1 MONTH) = date(column_time);
查詢'06-03'到'07-08'這個時間段內所有過生日的會員:
Select * From user Where
DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d') = '06-03' and DATE_FORMAT(birthday,'%m-%d')
= '07-08';
統計一季度數據,表時間字段為:savetime
group by concat(date_format(savetime, '%Y '),FLOOR((date_format(savetime, '%m ')+2)/3))
或
select YEAR(savetime)*10+((MONTH(savetime)-1) DIV 3) +1,count(*)
from yourTable
group by YEAR(savetime)*10+((MONTH(savetime)-1) DIV 3) +1;
五、分組查詢
1、年度分組
2、月度分組
3、先按年度分組,再按月度分組
4、按年月分組
SELECT count(ArticleId), date_format(FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime`),'%y%m') sdate FROM `blog_article` group by sdate
結果:
count( ArticleId ) sdate
17 0901
11 0902
5 0903
6 0904
2 0905
1 0907
12 0908
6 0909
11 0910
3 0911
上一篇聚合函數末尾處使用了GROUP BY,但沒有做具體的介紹,這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關鍵詞HAVING的用法。
在MySQL中,GROUP BY關鍵詞可以根據一個或多個字段對查詢結果進行分組,類似于Excel中的數據透視表。可以單獨使用,但一般情況下都是結合聚合函數來使用的。
語法格式如下:
下面演示都是基于這一張簡單的省份對應大區的表格。
【單獨使用GROUP BY】
單獨使用GROUP BY關鍵字時,查詢結果會只顯示每個分組的第一條記錄。
根據省份表里面的大區進行聚合,查詢全國共分成了幾個大區,SQL語句如下↓
【GROUP BY結合聚合函數】
5個聚合函數上一篇已經詳細介紹了用法,GROUP BY和聚合函數結合使用也是最頻繁的,下面就繼續使用省份表來求每個大區有多少個省份,對應的聚合函數就是COUNT函數,SQL語句如下↓
【GROUP BY結合GROUP_CONCAT】
這還是一個很有用的功能,GROUP_CONCAT() 函數會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。
下面繼續使用省份表,把每個大區對應的省份放在一行展示,用分號分開,SQL語句如下↓
【GROUP BY結合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP關鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄,這條記錄是上面所有記錄的總和,SQL語句如下↓
【GROUP BY結合HAVING】
在MySQL中,可以使用HAVING關鍵字對分組后的數據進行過濾。
使用 HAVING 關鍵字的語法格式如下:
HAVING關鍵詞和WHERE關鍵詞都可以用來過濾數據,且HAVING支持WHERE關鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關鍵字也存在以下幾點差異:
下面篩選一下省份數量在7個及以上的大區,SQL語句如下↓
【GROUP BY結合ORDER BY】
聚合后的數據,一半情況下也是需要進行排序的,通過ORDER BY對聚合查詢結果進行排序,對省份數量按從大到小進行排序,SQL語句如下↓
End
◆ PowerBI開場白
◆ Python高德地圖可視化
◆ Python不規則條形圖
指定測試結果表中根據 case_id 和 sort 字段進行分組,取同一分組中的執行最小時間作為該條用例的開始執行時間,取同一分組中的執行最大時間作為該條用例的結束執行時間。
因為一個測試集可能有多條相同用例,用 sort 作為區分,case_id 和 sort 兩個字段一起可以唯一確定執行的是哪一條用例,因此這里需要指定兩個字段。
執行結果如下圖所示:
根據 case_id 和 sort 字段進行分組,每個分組中取最大狀態值作為用例的最終狀態。
因為一條用例可能有多個設備執行,每個設備返回的狀態值可能不同,這里取最大值作為整條用例的最終狀態值。
執行結果如下圖所示:
select
table.year,
table.month,
table.day
from
(SELECT
year(time) year,
month(time) month,
day(time) day
FROM
table) table
group by table.year,table.month,table.day
order BY table.year,table.month,table.day desc;
望采納,有疑問或是有更好寫法,請多交流
當前文章:mysql怎么按年份分組,mysql按時間段分組
網站路徑:http://www.yijiale78.com/article46/dsgodhg.html
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