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在云計(jì)算領(lǐng)域，容器和無(wú)服務(wù)器計(jì)算已經(jīng)占據(jù)了發(fā)展前列。

作者 | Emra Samdan

翻譯 | bocloudresearch

一點(diǎn)歷史

在不久以前，應(yīng)用程序的開發(fā)、部署和維護(hù)要比現(xiàn)在復(fù)雜得多，耗時(shí)也多。在最初，維護(hù)不僅需要修復(fù)應(yīng)用程序的代碼，還需要修復(fù)對(duì)物理機(jī)器的支持。保持服務(wù)器、硬件和軟件的更新也是非常關(guān)鍵的任務(wù)。

在本世紀(jì)初，一種名為“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)”的新模式迅速流行起來(lái)。IaaS提供了從第三方提供商租用遠(yuǎn)程服務(wù)器和虛擬機(jī)的可能性，這些提供商可以完全負(fù)責(zé)管理硬件、網(wǎng)絡(luò)和預(yù)訂。

IaaS出現(xiàn)之后，消除開發(fā)人員的所有非編碼職責(zé)來(lái)簡(jiǎn)化開發(fā)人員工作，這一想法推動(dòng)了新方法、模型和服務(wù)的創(chuàng)新。

容器是什么?

Docker的官方網(wǎng)站提供了以下簡(jiǎn)短而優(yōu)雅的定義:“容器是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的軟件單元，它將代碼及其所有依賴項(xiàng)打包，從而使應(yīng)用程序在不同的計(jì)算環(huán)境之間快速、可靠地運(yùn)行。換句話說(shuō)，通過(guò)使用容器，開發(fā)人員可以確保他們的應(yīng)用程序可以在任何云平臺(tái)或本地服務(wù)器上運(yùn)行。在某些方面，容器類似于虛擬機(jī)，比如兩者都是隔離資源。但是，虛擬機(jī)模擬物理設(shè)備，而容器創(chuàng)建應(yīng)用程序?qū)拥某橄蟆?/p>

無(wú)服務(wù)器計(jì)算是什么？

在無(wú)服務(wù)器計(jì)算中，整個(gè)應(yīng)用程序或應(yīng)用程序的一部分被解耦為多個(gè)函數(shù)，每個(gè)函數(shù)都響應(yīng)諸如HTTP請(qǐng)求、新消息到達(dá)消息隊(duì)列、或在存儲(chǔ)中保存或修改新對(duì)象等時(shí)間觸發(fā)的。平臺(tái)可以在特定的時(shí)間或周期運(yùn)行這些函數(shù)，這對(duì)cron jobs（定時(shí)任務(wù)）很有幫助。

要使此系統(tǒng)工作，開發(fā)人員只需編寫功能代碼，并將其及其依賴項(xiàng)打包到zip文件中，然后將該zip文件發(fā)送到無(wú)服務(wù)器端點(diǎn)，由提供商負(fù)責(zé)供應(yīng)和擴(kuò)展。

無(wú)服務(wù)器的關(guān)鍵特性之一是“按需付費(fèi)”模型，在這種模型中，公司僅按函數(shù)的實(shí)際執(zhí)行時(shí)間付費(fèi)。如今，AWS Lambda應(yīng)該是最受歡迎的無(wú)服務(wù)器提供商。

容器和無(wú)服務(wù)器有什么共同之處嗎?

是的。現(xiàn)在，無(wú)服務(wù)器和容器都很流行，它們?cè)试S開發(fā)人員專注于自己的代碼而不是基礎(chǔ)設(shè)施，這極大地提高了開發(fā)速度。容器和 serverless 都非常適合于微服務(wù)和基于組件的體系結(jié)構(gòu)。在使用它們時(shí)，部署和擴(kuò)展通常比使用傳統(tǒng)的單體架構(gòu)更快、更具成本效益，因?yàn)槟悴僮鞯氖菓?yīng)用程序的一小部分，而不是整個(gè)應(yīng)用程序。雖然容器和serverless 有這些共性，但是每種技術(shù)都有自己的優(yōu)勢(shì)、弊端和用例。

容器化的優(yōu)勢(shì)

容器的第一個(gè)優(yōu)勢(shì)是可移植性。由于容器已經(jīng)包含了它需要運(yùn)行的所有內(nèi)容，因此只需放置一臺(tái)安裝了容器引擎的機(jī)器即可運(yùn)行。容器與平臺(tái)無(wú)關(guān)，因此它們可以運(yùn)行在Linux、Windows、macOS、Mesos、Docker、Swarm或Kubernetes上。它們甚至可以在另一個(gè)容器中運(yùn)行。

在計(jì)算資源使用方面，容器也比虛擬機(jī)更高效。盡管容器和虛擬機(jī)都是虛擬化的，但是虛擬機(jī)會(huì)使用自己的操作系統(tǒng)來(lái)模擬整個(gè)計(jì)算機(jī)，因此會(huì)消耗更多的資源。另一方面，容器可以共享同一操作系統(tǒng)，從而使操作系統(tǒng)更小，更快地啟動(dòng)和關(guān)閉。

容器的另一個(gè)好處是允許開發(fā)人員完全控制應(yīng)用程序。雖然這意味著必須手動(dòng)配置系統(tǒng)設(shè)置，但這也意味著擁有真正的靈活性。這在serverless上是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)闊o(wú)服務(wù)器的所有內(nèi)容都是由云提供商管理的。

容器的用例

當(dāng)我們想要將一些大型的單體應(yīng)用程序重構(gòu)為更小的獨(dú)立部分， 以便遷移到微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)并獲得更好的性能、可測(cè)試性和擴(kuò)展速度時(shí)，容器確實(shí)是很有幫助的。例如，將以前的大型應(yīng)用程序拆分為幾個(gè)獨(dú)立的服務(wù)：其中一個(gè)負(fù)責(zé)用戶管理，另一個(gè)負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)換媒體文件等。每個(gè)服務(wù)都可以輕松擴(kuò)展，以便在其職責(zé)范圍的負(fù)載增加時(shí)提供更好的性能。但這對(duì)于單體應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)是不可能實(shí)現(xiàn)的，在單體應(yīng)用程序中，需要向整個(gè)系統(tǒng)添加新實(shí)例，這既昂貴又耗時(shí)。

因此，容器適合于長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的應(yīng)用程序，以及具有特定系統(tǒng)需求的應(yīng)用程序，如果沒(méi)有對(duì)系統(tǒng)的完全控制，這些應(yīng)用程序很難設(shè)置。

Serverless的優(yōu)勢(shì)

由于上面提到的“按需付費(fèi)”模型，托管無(wú)服務(wù)器應(yīng)用程序的成本可能比使用任何其他方法都要低得多。無(wú)需為功能的空閑時(shí)間付費(fèi)，如果沒(méi)有流量，那么每月的賬單上就不會(huì)有費(fèi)用。幾乎所有無(wú)服務(wù)器的提供商都有免費(fèi)層，其中包括每月固定數(shù)量的請(qǐng)求和執(zhí)行時(shí)間。通常情況下，所提供的數(shù)量足以使小網(wǎng)站或初創(chuàng)公司免費(fèi)運(yùn)行。

對(duì)于容器，將應(yīng)用程序分發(fā)到部件或微服務(wù)是關(guān)鍵步驟。在serverless中，它是將應(yīng)用程序或其各個(gè)部分分發(fā)到單個(gè)函數(shù)中，每個(gè)函數(shù)負(fù)責(zé)特定的邏輯段。工程師更容易理解和開發(fā)單個(gè)功能的邏輯，這極大地提高了開發(fā)和部署速度。與部署整個(gè)應(yīng)用程序相比，部署一小部分功能的風(fēng)險(xiǎn)更小。

無(wú)服務(wù)器的另一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)是自動(dòng)伸縮。無(wú)服務(wù)器的函數(shù)在提供者控制下的小型、無(wú)狀態(tài)的臨時(shí)容器中運(yùn)行。提供者對(duì)響應(yīng)負(fù)載峰值的擴(kuò)展承擔(dān)全部責(zé)任，并且可以在幾秒鐘內(nèi)啟動(dòng)數(shù)百個(gè)實(shí)例。而且，仍然只需要為所有函數(shù)的總執(zhí)行時(shí)間付費(fèi)。

什么時(shí)候使用無(wú)服務(wù)器比較好?

Serverless的事件驅(qū)動(dòng)特性使得它對(duì)于不總是需要運(yùn)行的應(yīng)用程序(或其部分)非常有用。

假設(shè)你正在為一個(gè)現(xiàn)有的應(yīng)用程序開發(fā)媒體處理功能。新模塊雖然不會(huì)經(jīng)常使用，但是仍然需要足夠的計(jì)算能力來(lái)完成它的任務(wù)。將其放如應(yīng)用程序中可能需要切換到更強(qiáng)大的實(shí)例——這是一個(gè)冒險(xiǎn)的舉動(dòng)，因?yàn)槿绻瑫r(shí)運(yùn)行一些繁重的任務(wù)，可能會(huì)導(dǎo)致其他所有用戶的延遲。在這種情況下，還需要支付更多的費(fèi)用，并且仍然面臨由上述瓶頸所導(dǎo)致的一些問(wèn)題。

相反，如果選擇了serverless，那么媒體處理功能將與應(yīng)用程序的其余部分隔離。當(dāng)它不被使用時(shí)，就不需要為此付費(fèi)，并且可以始終確保它不會(huì)影響到應(yīng)用程序的其他部分。

容器的弊端

即使沒(méi)有人使用應(yīng)用程序，也至少有一個(gè)承載容器的虛擬機(jī)實(shí)例始終在運(yùn)行。由此導(dǎo)致容器比無(wú)服務(wù)器更昂貴。

即使容器可以在共享計(jì)算機(jī)中快速擴(kuò)展，但由于需要對(duì)計(jì)算機(jī)本身進(jìn)行擴(kuò)展，因此其他擴(kuò)展也不很快。 但是，將容器與業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)（如Kubernetes或AWS ECS）一起使用可以使擴(kuò)展更智能。

無(wú)服務(wù)器的弊端

對(duì)于大多數(shù)開發(fā)人員來(lái)說(shuō)，serverless最可怕的部分是供應(yīng)商鎖定。當(dāng)你提交到serverless時(shí)，實(shí)際上是在單個(gè)云提供商上進(jìn)行堆棧。這些函數(shù)中使用的無(wú)服務(wù)器應(yīng)用程序和 api 的體系結(jié)構(gòu)因不同的提供商而有所不同，因此更改提供商或切換到內(nèi)部解決方案的成本可能很高。盡管如此，有一些專家并不同意這個(gè)觀點(diǎn)，他們聲稱廠商鎖定實(shí)際上并不是一個(gè)問(wèn)題。

使用無(wú)服務(wù)器方法不容易實(shí)現(xiàn)可觀察性、監(jiān)視和調(diào)試。由于應(yīng)用程序可以被分散到多個(gè)部分，而每個(gè)部分都有自己的 bug 和錯(cuò)誤，所以控制和查看全局變得非常重要。

容器和無(wú)服務(wù)器可以一起操作嗎?

容器和無(wú)服務(wù)器可以一起操作，答案是肯定的。將主要應(yīng)用程序功能作為一個(gè)容器化的微服務(wù)來(lái)運(yùn)行，同時(shí)將無(wú)服務(wù)器使用于某些后臺(tái)操作或很少使用的功能（但占用CPU），可能會(huì)非常有效。

另一個(gè)有趣的組合是AWS Fargate提供的。該服務(wù)結(jié)合了無(wú)服務(wù)器和容器的優(yōu)點(diǎn)，允許你更好地控制你的應(yīng)用程序，而不必?fù)?dān)心伸縮難題。

結(jié)論

容器和無(wú)服務(wù)器通常被認(rèn)為是相互競(jìng)爭(zhēng)的技術(shù)。但仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們只是不同的技術(shù)，當(dāng)在同一個(gè)項(xiàng)目中使用時(shí)，它們實(shí)際上可以彌補(bǔ)彼此的缺陷。重要的是要記住，“舊的”并不意味著“過(guò)時(shí)”，“新的”并不意味著“更好”。解決方案的有效性取決于特定的用例、項(xiàng)目需求、團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)和團(tuán)隊(duì)偏好。

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文章名稱：ContainersvsServerless：本質(zhì)區(qū)別是什么？-創(chuàng)新互聯(lián)
本文URL：http://www.yijiale78.com/article48/dociep.html

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