在封裝的代碼間傳遞指針你要確保他們運行在相同的地址空間里,還要保證指針指向的內(nèi)存的生存期是安全的,否則這種思路就是錯誤的。實現(xiàn)方法舉例如下:
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1、定義了C 結構體和函數(shù)如下
typedef struct NameAge
{
char name[20];
int age;
}NameAge , *NameAgePointer;
void test(NameAgePointer p) // 接收結構體指針
{
// do something with p...
}
2、python定義結構體如下
#python中結構體定義
class PyStruct():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
fred = PyStruct("fred", 5)
3、假設把第1步里的test封裝成example模塊,python導入example(既然你都會swig了,這個過程就不啰嗦了)
import example
example.test(pointer(fred))
以上是基本思路,因為搭建開發(fā)環(huán)境和過程比較繁雜,沒有驗證過,但是應該沒有大問題
python的函數(shù)參數(shù)傳遞是"引用傳遞(地址傳遞)"。
python中賦值語句的過程(x = 1):先申請一段內(nèi)存分配給一個整型對象來存儲數(shù)據(jù)1,然后讓變量x去指向這個對象,實際上就是指向這段內(nèi)存(這里有點和C語言中的指針類似)。
在Python中,會為每個層次生成一個符號表,里層能調(diào)用外層中的變量,而外層不能調(diào)用里層中的變量,并且當外層和里層有同名變量時,外層變量會被里層變量屏蔽掉。函數(shù)? 調(diào)用 ?會為函數(shù)局部變量生成一個新的符號表。
局部變量:作用于該函數(shù)內(nèi)部,一旦函數(shù)執(zhí)行完成,該變量就被回收。
全局變量:它是在函數(shù)外部定義的,作用域是整個文件。全局變量可以直接在函數(shù)里面應用,但是如果要在函數(shù)內(nèi)部改變?nèi)肿兞浚仨毷褂胓lobal關鍵字進行聲明。
注意 :默認值在函數(shù)? 定義 ?作用域被解析
在定義函數(shù)時,就已經(jīng)執(zhí)行力它的局部變量
python中不可變類型是共享內(nèi)存地址的:把相同的兩個不可變類型數(shù)據(jù)賦給兩個不同變量a,b,a,b在內(nèi)存中的地址是一樣的。
在封裝的代碼間傳遞指針你要確保他們運行在相同的地址空間里,還要保證指針指向的內(nèi)存的生存期是安全的,否則這種思路就是錯誤的。實現(xiàn)方法舉例如下:
1、定義了C
結構體和函數(shù)如下
typedef
struct
NameAge
{
char
name[20];
int
age;
}NameAge
,
*NameAgePointer;
void
test(NameAgePointer
p)
//
接收結構體指針
{
//
do
something
with
p...
}
2、python定義結構體如下
#python中結構體定義
class
PyStruct():
def
__init__(self,
name,
age):
self.name
=
name
self.age
=
age
fred
=
PyStruct("fred",
5)
3、假設把第1步里的test封裝成example模塊,python導入example(既然你都會swig了,這個過程就不啰嗦了)
import
example
example.test(pointer(fred))
以上是基本思路,因為搭建開發(fā)環(huán)境和過程比較繁雜,沒有驗證過,但是應該沒有大問題
如果你用C給Matlab寫過MEX程序,那么這個問題是很容易理解的(好像每次討論Python問題時我總是把Matlab搬了出來…… 《在Matlab中把struct當成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的幾種數(shù)據(jù)類型的比較》)。
既然提到了MEX,就簡單說一下:
一個Matlab可能形如
function ret=add3(a,b,c)
如果在C的層面實現(xiàn)這個函數(shù),就會看到另一種景象:
void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
a,b,c三個參數(shù)的地址放在一個指針數(shù)組里,然后把這個指針數(shù)組的首地址作為參數(shù)prhs傳遞給函數(shù),這說明Matlab函數(shù)的參數(shù)是傳遞指針的,而不是值傳遞。
縱然是傳遞的指針,但是卻不能在函數(shù)里改變實參的值,因為標記為“const”了。
Python是開放源碼的,我沒有看。所以下面很多東西是猜的。
Python在函數(shù)的參數(shù)傳遞時用的什么手法?實驗一下(使用ActivePython2.5):
首先介紹一個重要的函數(shù):
help(id)
Help on built-in function id in module __builtin__:
id(...)
id(object) - integer
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
看最后括號里那句:Hint:it's the object's address.(它是對象的地址)
有了這個函數(shù),下面的事情就方便多了。
a=0
id(a)
3630228
a=1
id(a)
3630216
可以看出,給a賦一次值,a的address就改變了。在C的層面看,(也許真實情況不是下面的樣子,但作為一個類比應該還是可以的):
void * pa;
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=0;
free(pa);
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=1;
Python中每次賦值會改變變量的address,分配新的內(nèi)存空間,所以Python中對于類型不像C那樣嚴格要求。
下面看看Python函數(shù)參數(shù)傳遞時到底傳的什么:
有一個函數(shù):
def changeA(a):
... print id(a)
... a=100
... print id(a)
設定一個變量var1:
var1=10
id(var1)
3630108
changeA(var1)
3630108
3631012
var1
10
調(diào)用函數(shù)后,從兩次print的結果可以看出,傳遞確實是地址。但是即便如此,在函數(shù)內(nèi)對形參的修改不會對實參造成任何實質的影響,因為對形參的重新賦值,只是改變了形參所指向的內(nèi)存單元(changeA里兩次調(diào)用print id(a)得到不同的結果),卻沒有改變實參的指向。在C的層面看也許類似下面的情節(jié):
void changeA(void * pa)
{
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=100;
free(pa);
}
精通C的你一眼就看出這個函數(shù)永遠也改變不了它外面的世界。
也就是說雖然傳遞的是地址,但像changeA這樣的函數(shù)改變不了實參的值。
也許會感到困擾?不,我已經(jīng)在Matlab中習慣了。
一個最典型的例子就是Matlab中刪除結構體成員的rmfield函數(shù)(參見《Matlab筆記三則》),
(Matlab版本7.0.1)
如果想刪除結構體patient的name成員,用
rmfield(patient, 'name');
是永遠達不到目的的(就像試圖用雙手抓住自己的領子,把自己提到空中);
迷途知返的做法是:
patient = rmfield(patient, 'name');
網(wǎng)頁標題:python函數(shù)傳遞指針 python里的指針
本文路徑:http://www.yijiale78.com/article48/hgocep.html
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