Python的函數和參數

parameter 是函數定義的參數形式

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argument 是函數調用時傳入的參數實體。

對于函數調用的傳參模式，一般有兩種：

此外，

也是關鍵字傳參

python的函數參數定義一般來說有五種: 位置和關鍵字參數混合 ， 僅位置參數 ， 僅關鍵字參數 ， 可變位置參數 ， 可變關鍵字參數 。其中僅位置參數的方式僅僅是一個概念，python語法中暫時沒有這樣的設計。

通常我們見到的函數是位置和關鍵字混合的方式。

既可以用關鍵字又可以用位置調用

或

這種方式的定義只能使用關鍵字傳參的模式

f(*some_list) 與 f(arg1, arg2, ...) （其中some_list = [arg1, arg2, ...]）是等價的

網絡模塊request的request方法的設計

多數的可選參數被設計成可變關鍵字參數

有多種方法能夠為函數定義輸出：

非常晦澀

如果使用可變對象作為函數的默認參數，會導致默認參數在所有的函數調用中被共享。

例子1：

addItem方法的data設計了一個默認參數，使用不當會造成默認參數被共享。

python里面，函數的默認參數被存在__default__屬性中，這是一個元組類型

例子2：

在例子1中，默認參數是一個列表，它是mutable的數據類型，當它寫進 __defauts__屬性中時，函數addItem的操作并不會改變它的id，相當于 __defauts__只是保存了data的引用，對于它的內存數據并不關心，每次調用addItem，都可以修改 addItem.__defauts__中的數據，它是一個共享數據。

如果默認參數是一個imutable類型，情況將會不一樣,你無法改變默認參數第一次存入的值。

例子1中，連續調用addItem('world') 的結果會是

而不是期望的

python基礎：內置函數、方法、轉義字符大全

在寫python程序時，常能用到一些函數和方法，總結一下，保存起來，方便查詢。

一、內置函數

# abs()獲取數字絕對值

# chr(i)數字轉換為字符類型

# divmod() 獲取兩個數值的商和余數

# enumerate() 將可遍歷序列組合為索引序列

# float()轉換為浮點數

# format() 格式化字符串

# int()轉換為整數?

# input() 接受用戶輸入內容

# len() 計算元素個數

# max() 返回最大值

# min() 返回最小值

# math.ceil() 返回指定數值的上舍整數

# open()打開文件并返回文件對象

# pow() 冪運算

# print()打印輸出?

# range() 生成器

# reversed()反轉所有元素

# round()四舍五入求值

# sorted()對可迭代對象進行排序?

# str() 轉換為字符串

# sum() 求和

# set() 創建集合

# tuple() 將序列轉換為元組

# zip()將可迭代對象打包成元組

二、方法

# append() 添加列表元素

# capitalize()首字母轉換為大寫?

# count()字符出現次數

# close() 關閉文件

# decode() 解碼字符串

# dict.keys() 獲取字典所有的鍵

# find()字符串首次出現的索引

# f.read() 讀取文件內容

# dict.update()更新字典

# dict.items() 獲取字典鍵/值對

# dict.get() 返回指定鍵的值

# encode() 編碼字符串

# list.sort() 排序列表元素

# index() 元素首次出現的索引

# isdigit() 判斷字符串是否只由數字組成

# isupper() 是否所有字母都為大寫

# isnum() 判斷字符串是否由字母和數字組成

# islower() 是否所有字母都為小寫

# isdecimal() 檢查字符串是否只包含十進制字符

# isalpha() 檢測字符串是否為純字母

# random.shuffle()隨機排序

# random.sample()返回無重復隨機數列表

# random.choice() 返回一個隨機元素

# random.randint() 生成指定范圍的隨機整數

# random.randrange() 生成指定范圍的指定遞增基數隨機整數

# pop() 刪除列表中的元素

# remove()刪除列表中的指定元素

# strip()去除空格

# lstrip()去除左側空格

# rstrip() 去除右側空格

# readline() 讀取單行內容

# root.after() Tkinter中等待一段時間后再執行命令

# str.isnumeric() 驗證字符串是否為數字（適用于Unicode）

# split()分割字符串

# ord() 將字符轉換為整數

# replace() 字符串替換

# ljust() 左對齊填充

# rjust() 左對齊填充

# readlines() 讀取所有行內容

# datetime.datetime.now() 返回指定時區的本地日期時間

# datetime.datetime.today() 獲取當前本地日期的date對象

# datetime.utcnow() 返回當前UTC時間的datetime對象

# time.strptime()把時間字符串解析為元組

# time.time()返回當前時間的時間戳

# time.sleep()暫停指定秒數

# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串

# time.mktime() 接收時間元組并返回時間戳

# os.getcwd() 獲取當前工作目錄

# os.listdir() 獲取指定路徑下的目錄和文件列表

# os.makedirs() 遞歸創建目錄

# os.rename() 重命名目錄或文件

# os.path.exists() 判斷路徑是否存在

# upper() 全部轉換為大寫字母

# lower()? 全部轉換為小寫字母

# sys.stdout.write() 標準輸出打印

# sys.stdout.flush()刷新輸出?

# shutil.copy() 復制單個文件到另一文件或目錄

# write() 寫入文件內容

# winsound.Beep() 打開電腦揚聲器

# zfill() 在字符串前面填充0

三、循環語句

# break終止當前循環

# continue 終止本循環進入下一次循環

# with open() as file 以with語句打開文件（數據保存）

四、轉義字符

\ 行尾續行符

\' 單引號?

\'' 雙引號

\a 響鈴

\e 轉義

\n 換行

\t 橫向制表符

\f 換頁

\xyy 十六進制yy代表的字符

\\反斜杠符號

\b 退格

\000 空

\v 縱向制表符

\r 回車

\0yy 八進制yy代表的字符

\other 其他的字符以普通格式輸出

Python中冷門但非常好用的內置函數

Python中有許多內置函數,不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數據類型。這個模塊實現了特定目標的容器，以提供Python標準內建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數據類型：

容器名簡介

namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數

deque 類似列表(list)的容器，實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數，為字典查詢提供一個默認值

UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計數器，也就是我們常用于統計的一種數據類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統計詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。

elements()

返回一個迭代器，其中每個元素將重復出現計數值所指定次。元素會按首次出現的順序返回。如果一個元素的計數值小于1，elements()將會忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現次數，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數器中的所有元素。計數值相等的元素按首次出現的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實戰

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個字符串數組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現的共用字符（包括重復字符），并以數組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現的次數，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現的次數

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發現83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的

sorted

在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數：key，根據自定義規則，按字符串長度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數用于判斷給定的可迭代參數iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數正好和all函數相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，False。如果全為空，0，False，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執行函數：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數，更多內容以后會陸陸續續更新~

python中len函數的使用方法

python中len()的用法：

新建一個len()函數的使用py，中文編碼聲明注釋：#coding=gbk，函數：len()作用：返回字符串、列表、字典、元組等長度。語法：len(str)。參數：str：要計算的字符串、列表、字典、元組等。返回值：字符串、列表、字典、元組等元素的長度。

實例：

1、計算字符串的長度。

2、計算列表的元素個數。

3、計算字典的總長度，即鍵值對總數。

4、計算元組元素個數。

在Python中，要知道一個字符串有多少個字符，以獲得字符串的長度，或者一個字符串需要多少字節，可以使用len函數。

python中get函數用法

1、get函數利用鍵來獲取值

在獲取值得時候常用的方法就是直接，但這種方法中當字典中不存在該鍵時會返回KeyError類型錯誤，此時就可以用get函數還利用鍵獲取值，利用get函數操作時當字典中不存在輸入的鍵時會返回_個None，這樣程序運行時就不會出異常。

2、利用字典統計列表中元素出現次數

get函數在這里有兩個參數，第_個是確定要分配值的鍵，第_個是擬定給鍵分配_個初值，但實際要給鍵賦值仍需要get賦值語句。擬定初值語句本身對結果是沒有影響的，因為并沒有實際的對鍵進行賦值語句操作。

網站名稱：python方法里的函數 Python里的函數
網站鏈接：http://www.yijiale78.com/article6/doddhig.html

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