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TheCancerImmunomeAtlas數據庫有什么用

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腫瘤免疫療法在多種惡性腫瘤的臨床治療上取得了顯著效果,然而還是存在大部分患者對于免疫療法沒有響應的問題。為了更好的理解腫瘤和免疫細胞相互作用,科學家對來自TCGA和其他幾個大型腫瘤研究項目,共20種實體瘤的NGS數據進行分析,對應文章鏈接如下

https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2211124716317090

為了更好的查看分析結果,將相關數據整理成了一個數據庫,網址如下

https://tcia.at/

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點擊每個腫瘤對應的柱狀圖,可以查看具體的數據,以乳腺癌BRCA為例,結果如下

1. Patients list

列出了每個腫瘤患者的ID, 性別,年齡等信息,示意如下

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點擊患者ID, 可以查看詳細的臨床信息,示意如下

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2. Gene Expression

對于基因的表達量,提供了以下3種結果

  1. gene expression boxplots

  2. gene expression heatmaps

  3. survival analysis

結果示意如下

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3. Cell type Fractions

使用qyanTIseq和Cibersort兩款軟件分析腫瘤患者的免疫細胞組分,結果示意如下

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4. GSEA

分析在某種特定的腫瘤中免疫細胞是否富集,結果示意如下

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5. Heterogeneity

分析不同腫瘤患者的異質性,結果示意如下

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6. Neoantigens

分析腫瘤新抗原,結果示意如下

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該數據庫不僅可以查看TCGA中不同腫瘤的分析結果,其分析內容也值得我們借鑒,對于腫瘤樣本的NGS數據, 可以進行基因表達與生存分析的關聯分析,可以進行免疫細胞浸潤分析,新抗原預測等分析內容。

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新聞標題:TheCancerImmunomeAtlas數據庫有什么用
文章鏈接:http://www.yijiale78.com/article6/pcedog.html

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