今天就跟大家聊聊有關怎么淺談數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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下面給大家分析了數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案，具體內容如下

1. 利用表分區(qū)

分區(qū)將數(shù)據(jù)在物理上分隔開，不同分區(qū)的數(shù)據(jù)可以制定保存在處于不同磁盤上的數(shù)據(jù)文件里。這樣，當對這個表進行查詢時，只需要在表分區(qū)中進行掃描，而不必進行全表掃描，明顯縮短了查詢時間，另外處于不同磁盤的分區(qū)也將對這個表的數(shù)據(jù)傳輸分散在不同的磁盤I/O，一個精心設置的分區(qū)可以將數(shù)據(jù)傳輸對磁盤I/O競爭均勻地分散開。對數(shù)據(jù)量大的時時表可采取此方法。可按月自動建表分區(qū)。

2. 別名的使用

別名是大型數(shù)據(jù)庫的應用技巧，就是表名、列名在查詢中以一個字母為別名，查詢速度要比建連接表快1.5倍。

3. 索引Index的優(yōu)化設計

索引可以大大加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度。但是并不是所有的表都需要建立索引，只針對大數(shù)據(jù)量的表建立索引就好。

缺點：

1.創(chuàng)建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。

2.索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。

3.當對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護速度。索引需要維護：為了維護系統(tǒng)性能，索引在創(chuàng)建之后，由于頻繁地對數(shù)據(jù)進行增加、刪除、修改等操作使得索引頁發(fā)生碎塊，因此，必須對索引進行維護。

4. 物化視圖（索引視圖）

一般的視圖是虛擬的，而物化視圖是實實在在的數(shù)據(jù)區(qū)域，是要占據(jù)存儲空間的，另外系統(tǒng)刷新物化視圖也需要耗費一定的資源，但是它卻換來了效率和靈活性。索引視圖更適合在OLAP（讀取較多，更新較少）的數(shù)據(jù)庫中使用，不適合在OLTP（記錄即時的增、刪、改、查）的數(shù)據(jù)庫中使用 。

物化視圖的注意事項：

1.對于復雜而高消耗的查詢，如果使用頻繁，應建成物化視圖。

2.物化視圖是一種典型的以空間換時間的性能優(yōu)化方式。

3.對于更新頻繁的表慎用物化視圖。

4.選擇合適的刷新方式。

普通視圖和物化視圖的區(qū)別：普通視圖和物化視圖根本就不是一個東西，普通視圖是不存儲任何數(shù)據(jù)的，在查詢中是轉換為對應定義的SQL去查詢，而物化視圖是將數(shù)據(jù)轉換為一個表，實際存儲著數(shù)據(jù)，這樣查詢數(shù)據(jù)，就不用關聯(lián)一大堆表，如果表很大的話，會在臨時表空間內做大量的操作。

普通視圖的三個特征：

1）.簡化設計，方便，清晰編碼。視圖并不是提高性能的，它的存在只會降低性能（例如我們關聯(lián)兩個視圖，一個視圖關聯(lián)6個表，另一個視圖關聯(lián)7個表）。

2）.安全，在授權給其他用戶或者查看角度，多個表關聯(lián)只允許查看，不允許修改。

3.從不同的角度看不同的維度，視圖可以劃分維度和權限，并使多個維度的綜合，也就是你要什么就可以從不同的角度看，而表是一個實體的而已，一般維度較少。

5.死鎖與阻塞

1）.對于需要頻繁更新的數(shù)據(jù)，盡量避免放在長事務中，以免導致連鎖反應。

2）.不是迫不得已，好不要在數(shù)據(jù)庫鎖機制外再加自己設計的鎖。

3）.減少事務大小，及時提交事務。

4）.盡量避免跨數(shù)據(jù)庫的分布式事務，因為環(huán)境的復雜性，很容易導致阻塞。

5）.慎用位圖索引，更新時容易導致死鎖。

6.減少IO與網絡傳輸次數(shù)

1）.盡量用較少的數(shù)據(jù)庫請求，獲取到需要的數(shù)據(jù)，能一次性取出的不分多次取出。

2）.對于頻繁操作數(shù)據(jù)庫的批量操作，應采用存儲過程，減少不必要的網絡傳輸。

看完上述內容，你們對怎么淺談數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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