python數據歸一化的函數嗎

目測是autonorm.py中lin 17 normdataset=zeros(shape(dataset)) 這一句 shape(dataset)返回的是元組，但是zeros( args )需要的是整形參數，做個類型轉換就ok了

我們提供的服務有：網站制作、做網站、微信公眾號開發、網站優化、網站認證、陽春ssl等。為上千多家企事業單位解決了網站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務，是有科學管理、有技術的陽春網站制作公司

[Python] 數組歸一化

將數組歸一化

歸一化：將一組數據變化到某個固定區間中，通常，這個區間是[0,1]，廣義的講，可以是各種區間，比如映射到[0,1]一樣可以繼續映射到其他范圍，圖像中可能會映射到[0,255]，其他情況可能映射到[-1,1]。

Python 數據歸一化/標準化

數據的標準化（normalization）是將數據按比例縮放，使之落入一個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除數據的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便于不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。最典型的就是數據的歸一化處理，即將數據統一映射到(0,1]區間上

（1）0-1標準化

將數據的最大最小值記錄下來，并通過max-min作為基數（即min=0,max=1)進行數據的歸一化處理

x=(x - min) / (max - min)

（2）Z-score標準化

Z分數（z-score），是一個分數與平均數的差再除以標準差的過程 → z=(x-μ)/σ，其中x為某一具體分數，μ為平均數，σ為標準差

Z值的量代表著原始分數和母體平均值之間的距離，是以標準差為單位計算。在原始分數低于平均值時Z則為負數，反之則為正數

數學意義：一個給定分數距離平均數多少個標準差?

當前標題：python中歸一化函數 python數據歸一化函數
網頁地址：http://www.yijiale78.com/article10/doddhgo.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供App開發、品牌網站建設、微信公眾號、小程序開發、建站公司、商城網站

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯