nosql是非關系型數據庫的總稱。
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特點是查詢速度快,但是占空間
NoSQL太火,冒出太多產品了,保守估計也成百上千了。
互聯網公司常用的基本集中在以下幾種,每種只舉一個比較常見或者應用比較成功的例子吧。
1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store,同時提供了更加豐富的數據結構和運算的能力,成功用法是替代memcached,通過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復,同時支持replication提供讀可擴展和高可用。
2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡單,數據量不受限于內存大小,數據落盤高可靠,Google的幾位大神出品的精品,LSM模型天然寫優化,順序寫盤的方式對于新硬件ssd再適合不過了,不足是僅提供了一個庫,需要自己封裝server端。
3. Document Store: Mongodb
分布式nosql,具備了區別mysql的最大亮點:可擴展性。mongodb 最新引人的莫過于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是沒有ACID的特性,發展很快,支持了索引等特性,上手容易,對于數據量遠超內存限制的場景來說,還需要慎重。
4. Column Table Store: HBase
這個富二代似乎不用贅述了,最大的優勢是開源,對于普通的scan和基于行的get等基本查詢,性能完全不是問題,只是只提供裸的api,易用性上是短板,可擴展性方面是最強的,其次坐上了Hadoop的快車,社區發展很快,各種基于其上的開源產品不少,來解決諸如join、聚集運算等復雜查詢。
1、NoSQL:以前的翻譯是“不使用SQL”:因為有一部分認為SQL查詢復雜了。現在的翻譯是“不僅僅是SQL”NOSQL數據庫與關系性數據最大的區別在于數據存儲方面。NOSQL采用文檔的形式存儲數據、關系型數據庫采用表的結構存儲數據。
2、NOSQL在大數據面前比SQL數據庫更占優勢。
什么是NoSQL數據庫?從名稱“非SQL”或“非關系型”衍生而來,這些數據庫不使用類似SQL的查詢語言,通常稱為結構化存儲。這些數據庫自1960年就已經存在,但是直到現在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時,這些數據庫才流行起來。該數據庫最明顯的優勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時,NoSQL這個名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數據庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數據結構,并且可以如JSON之類的不同格式存儲。
新聞名稱:nosql的概念特點,簡述nosql
文章來源:http://www.yijiale78.com/article14/hcsede.html
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