Python 標準化輸出

Python2.6 開始，新增了一種格式化字符串的函數 str.format()，它增強了字符串格式化的功能。相對于老版的%格式方法，它有很多優點。

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1.在%方法中%s只能替代字符串類型，而在format中不需要理會數據類型；

2.單個參數可以多次輸出，參數順序可以不相同；

3.填充方式十分靈活，對齊方式十分強大；

4.官方推薦用的方式，%方式將會在后面的版本被淘汰。

1、按照默認順序， 不指定位置

2、設置 指定位置 ，可以多次使用

3、使用 字典 格式化

4、通過 列表 格式化

填充與對齊 ^ 分別代表居中，左對齊，右對齊，后面數字表示寬度，':' 后面帶填充的字符，只能是一個字符，不指定的話默認空格.

有時間寫一下這個例子

暫時先放兩個回頭再補

用“，”還能做金額的千位分隔符。

Python 數據歸一化/標準化

數據的標準化（normalization）是將數據按比例縮放，使之落入一個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除數據的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便于不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。最典型的就是數據的歸一化處理，即將數據統一映射到(0,1]區間上

（1）0-1標準化

將數據的最大最小值記錄下來，并通過max-min作為基數（即min=0,max=1)進行數據的歸一化處理

x=(x - min) / (max - min)

（2）Z-score標準化

Z分數（z-score），是一個分數與平均數的差再除以標準差的過程 → z=(x-μ)/σ，其中x為某一具體分數，μ為平均數，σ為標準差

Z值的量代表著原始分數和母體平均值之間的距離，是以標準差為單位計算。在原始分數低于平均值時Z則為負數，反之則為正數

數學意義：一個給定分數距離平均數多少個標準差?

二級Python----Python的內置函數及標準庫（DAY 8）

python的內置函數（68個）

Python考核31個內置函數，

python內置了很多內置函數、類方法屬性及各種模塊。當我們想要當我們想要了解某種類型有哪些屬性方法以及每種方法該怎么使用時，我們可以使用dir()函數和help()函數在python idle交互式模式下獲得我們想要的信息。

? dir()函數獲得對象中可用屬性的列表

Python中的關鍵詞有哪些？

dir(__builtins__)：查看python內置函數

help(‘keywords‘)：查看python關鍵詞

如微分積分方程的求解程序、訪問互聯網、獲取日期和時間、機器學習算法等。這些程序往往被收入程序庫中，構成程序庫。

只有經過嚴格檢驗的程序才能放在程序庫里。檢驗，就是對程序作充分的測試。通常進行的有正確性測試、精度測試、速度測試、邊界條件和出錯狀態的測試。經過檢驗的程序不但能保證計算結果的正確性，而且對錯誤調用也能作出反應。程序庫中的程序都是規范化的。所謂規范化有三重含義：①同一庫里所有程序的格式是統一的；② 對這些程序的調用方法是相同的；③ 每個程序所需參數的數目、順序和類型都是嚴格規定好的。

Python的庫包含標準庫和第三方庫

標準庫：程序語言自身擁有的庫，可以直接使用。help('modules')

第三方庫：第三方者使用該語言提供的程序庫。

標準庫： turtle 庫（必選）、 random 庫（必選）、 time 庫（可選）。

? turtle 庫：圖形繪制庫

原理如同控制一只海龜，以不同的方向和速度進行位移而得到其運動軌跡。

使用模塊的幫助時，需要先將模塊導入。

例如：在IDLE中輸入import turtle

dir(turtle)

help(turtle.**)

1.畫布

畫布就是turtle為我們展開用于繪圖區域, 我們可以設置它的大小和初始位置。

setup()方法用于初始化畫布窗口大小和位置，參數包括畫布窗口寬、畫布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。

參數:width, height: 輸入寬和高為整數時,表示 像素 ;為小數時,表示占據電腦屏幕的比例。(startx,starty):這一坐標表示

矩形窗口左上角頂點的位置,如果為空,則窗口位于屏幕中心:

例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置開始創建640×480大小的畫布窗體。

2、畫筆

? color() 用于設置或返回畫筆顏色和填充顏色。

例如：color(‘red’)將顏色設為紅色，也可用fillcolor()方法設置或返回填充顏色，或用pencolor()方法設置或返回筆觸顏色。

python中使用lambda實現標準化？

lambda函數一般是在函數式編程中使用的。通舉個栗子，對于這樣一個list L，求L中大于3的元素集合L = [1, 2, 3, 4, 5]對于過程式編程，通常會這么寫L3 = []for i in L:if i 3:L3.append(i)而對于函數式變成，只需要給filter函數一個判斷函數就行了def greater_than_3(x):return x 3L3 = filter(greater_than_3, L)由于這個判斷函數非常簡單，用lambda來實現就非常簡潔、易懂L3 = filter(lambda x: x 3, L)這是個很簡單的例子，可以看出lambda的好處。lambda函數更常用在map和reduce兩個函數中。當然，lambda函數也不見得都好，它也可以被用得很復雜，比如這個問題的答案，可以用python這樣一句解決，這個lambda函數看起來那的確是挺辛苦的。

新聞標題：python標準化函數 Python標準函數
新聞來源：http://www.yijiale78.com/article14/hhsdde.html

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