Java中為什么老是說重構，重構到底是什么意思？

首先，重構這個概念，不是JAVA所特有的，而是軟件工程的一個概念。

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主要是指改善現有的程序代碼，使其更方便、簡單的使用，提高可重用性、可維護性。

在面向對象C++\C#\JAVA等語言中，重構的概念一般是指對類進行重構，一般在現有類的某些功能方法不能滿足擴展需要，或者修復BUG時，就需要重構

重構是一個可迭代的過程，可以對一個功能重復重構，直到其滿足軟件的需求、維護和可擴展性

重構的方法比較多，一本書也說不完，一些概念性的內容見百科

java 代碼重用 真么體現的？ 重構和重用是一個意識嗎？

重構可以說是覆蓋,用覆蓋一詞來講就比較清楚。

在面向對象的一個特性--繼承中就表現出重構的意思。

重構，就是繼承于父類方法的子類將子類的方法重寫，方法名及參數完全相同.

重用是繼承了就可以用父類定義的方法和變量，不用再定義一次。

比如說

class B {

public void see(){

System.out.println("this is b");

}

}

public class A extends B{

public void see() {

System.out.println("this is a");

}

public static void main(String[] args) {

B b=new A();

b.see();

}

}

這是重構的意思。

class B {

public void see(){

System.out.println("this is b");

}

}

public class A extends B{

public static void main(String[] args) {

B b=new A();

b.see();

}

}

這是重用的意思

java中重構是什么意思

java重構：指程序員對已有程序在盡量不改變接口的前提下，進行重新編寫代碼的工作，一般有以下幾方面：

1、去除已知bug。

2、提高程序運行效率。

3、增加新的功能。

重構舉例：（簡化代碼、提升效率）

重構前：

if(list != null list.size() 0){

for(int i = 0; i list.size(); i++){

//skip...

}

}

重構后

if(list != null){

for(int i = 0, len = list.size(); i len; i++){

//skip...

}

}

玉溪java培訓學校告訴你代碼重構過程中會產生哪些常見問題？

相信大家在開發軟件和進行軟件維護的時候也會發現，有時候我們會針對一些軟件的功能進行代碼重構來讓系統運行更加的穩定。今天玉溪java培訓就一起來了解一下，在代碼重構的過程中都會遇到哪些問題。

1、離線任務和模型的管理問題。我們做在線服務的都有體會，我們經常容易對線上業務邏輯代碼更關注一些，而往往忽視離線代碼任務的管理和維護。但離線代碼任務和模型在推薦場景中又至關重要。因此如何有效維護離線代碼和任務，是我們面臨的一個問題。

2、特征日志問題。在推薦系統中，我們常常會遇到特征拼接和特征的『時間穿越』的問題。所謂特征時間穿越，指的是模型訓練時用到了預測時無法獲取的『未來信息』，這主要是訓練label和特征拼接時時間上不夠嚴謹導致。如何構建便捷通用的特征日志，減少特征拼接錯誤和特征穿越，是我們面臨的二個問題。

3、服務監控問題。一個通用的推薦系統應該在基礎監控上做到盡可能通用可復用，減少具體業務對于監控的開發量，并方便業務定位問題。

4、離線任務和模型的管理問題。

在包括推薦系統的算法方向中，需要構建大量離線任務支持各種數據計算業務，和模型的定時訓練工作。但實際工作中，我們往往忽略離線任務代碼管理的重要性，當時間一長，各種數據和特征的質量往往無法保證。為了盡可能解決這樣的問題，我們從三方面來做，一，將通用推薦系統依賴的離線任務的代碼統一到一處管理;二，結合公司離線任務管理平臺，將所有任務以通用包的形式進行管理，這樣保證所有任務的都是依賴新包;三，建設任務結果的監控體系，將離線任務的產出完整監控起來。

5、特征日志問題。

AndrewNg之前說過：『挖掘特征是困難、費時且需要專業知識的事，應用機器學習其實基本上是在做特征工程。』我們理想中的推薦系統模型應該是有干凈的RawData，方便處理成可學習的Dataset，通過某種算法學習model，來達到預測效果不斷優化的目的。

但現實中，我們需要處理各種各樣的數據源，有數據庫的，有日志的，有離線的，有在線的。這么多來源的RawData，不可避免的會遇到各種各樣的問題，比如特征拼接錯誤，特征『時間穿越』等等。

這里邊反應的一個本質問題是特征處理流程的規范性問題。那么我們是如何來解決這一點呢，先，我們用在線代替了離線，通過在線落特征日志，而不是RawData，并統一了特征日志Proto，如此就可以統一特征解析腳本。

當前標題：java重構代碼 java重構代碼書籍
URL鏈接：http://www.yijiale78.com/article18/doddogp.html

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