關系型數據庫:SQLServer、Oracle、mysql等

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特性:
①采用關系模型來組織數據的數據庫;
②事務的一致性;
③簡單來說,關系模型指的就是二維表格模型,而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。
優點:
①容易理解:二維表結構是非常貼近邏輯世界一個概念,關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解;
②使用方便:通用的SQL語言使得操作關系型數據庫非常方便;
③易于維護:豐富的完整性(實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性)大大減低了數據冗余和數據不一致的概率;
④支持SQL,可用于復雜查詢。
缺點:
①為了維護一致性所付出的巨大代價就是其讀寫性能比較差;
②固定的表結構;
③高并發讀寫需求;
④海量數據的高效率讀寫;
非關系型數據庫:MongoDb、redis、HBase等
特性:
①使用鍵值對存儲數據;
②分布式;
③一般不支持ACID特性;
④非關系型數據庫嚴格上不是一種數據庫,應該是一種數據結構化存儲方法的集合。
優點:
①無需經過sql層的解析,讀寫性能很高;
②基于鍵值對,數據沒有耦合性,容易擴展;
③存儲數據的格式:nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等,文檔形式、圖片形式等等,而關系型數據庫則只支持基礎類型。
缺點:
①不提供sql支持,學習和使用成本較高;
②無事務處理,附加功能bi和報表等支持也不好;
是的,NoSQL(非關系型數據庫)簡單來說,關系模型指的就是二維表格模型,而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系組成的一個數據組織。?NoSQL最普遍的解釋是“非關系型的”,強調Key-Value Stores和文檔數據庫的優點,而不是單純的反對RDBMS。
非關系型數據庫特點
1.可以處理超大量的數據。
2.運行在便宜的PC服務器集群上。PC集群擴充起來非常方便并且成本很低,避免了“sharding”操作的復雜性和成本。
3.擊碎了性能瓶頸。NoSQL的支持者稱,通過NoSQL架構可以省去將Web或Java應用和數據轉換成SQL友好格式的時間,執行速度變得更快。
4.沒有過多的操作。?
5.支持者來源于社區。因為NoSQL項目都是開源的,因此它們缺乏供應商提供的正式支持。這一點它們與大多數開源項目一樣,不得不從社區中尋求支持。
非關系型數據庫:非關系型數據庫產品是傳統關系型數據庫的功能閹割版本,通過減少用不到或很少用的功能,來大幅度提高產品性能。
非關系型數據庫嚴格上不是一種數據庫,應該是一種數據結構化存儲方法的集合。關系型數據庫:是指采用了關系模型來組織數據的數據庫。
No SQL DB是一種和關系型數據庫相對應的對象數據庫。按照數據模型保存性質將當前NoSQL分為四種:
1.Key-value stores鍵值存儲, 保存keys+BLOBs
2.Table-oriented 面向表, 主要有Google的BigTable和Cassandra.
3.Document-oriented面向文本, 文本是一種類似XML文檔,MongoDB 和 CouchDB
4.Graph-oriented 面向圖論. 如Neo4J.
關系型數據庫的弊端:
關系型數據庫的歷史已經有30余年了,因此,在某些情況下,關系型數據庫的弱點就會暴露出來:
1. “對象-關系 阻抗不匹配”。關系模型和面向對象模型在概念上存在天然的不匹配的地方,比如對象模型當中特有的“繼承”,“組合”,“聚合”,“依賴”的概念在關系模型當中是不存在的。
2. “模式演進”。即隨著時間的推移,需要對數據庫模式進行調整以便適應新的需求,然而,對數據庫模式的調整是的成本很高的動作,因此很多設計師在系統設計之初會設計一個兼容性很強的數據庫模式,以應對將來可能出現的需求,然而在現在的web系統開發過程中,系統的變更更加頻繁,幾乎無法預先設計出一種“萬能”的數據庫模式以滿足所有的需求,因此 模式演進的弊端就愈發凸顯。
3. 關系型數據庫處理 稀疏表時的性能非常差。
4. network-oriented data 很適合處理 人工智能、社交網絡中的一些需求。
所以,各種各樣的No SQL DB 出現了,這里只簡單介紹下Neo4J 的基本知識。
Neo 數據模型
Neo4J 是一個基于圖實現的No SQL DB, 其基本的數據類型有如下幾種:
Node, Relationship, Property.
Node 對應于圖中的 節點,Relationship 對應圖中的邊,Node 和 Relationship 都可以擁有Property,
Property 的數據結構為。
數據遍歷
網站標題:關系模型和nosql,關系模型和關系數據庫的區別
本文路徑:http://www.yijiale78.com/article46/dsihjhg.html
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