這篇文章主要講解了“怎么學Python”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“怎么學Python”吧！

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1.入門

所謂基礎不牢，地動山搖。不管你以前有沒有編程基礎，都需要掌握Python的基礎知識，比如說：變量、數據結構、語法等，我當時入門看的書有：

• A Byte of Python

• Python編程從入門到實戰

• 笨辦法學Python

• 父與子的編程之旅

上面這些書都是豆瓣評分很高的Python學習工具書，有的書中有實例、有代碼，我當時看的時候，把每一個例子的代碼都打了一遍，加深記憶，也學習了Python的語法規則，所以，我建議大家自學的時候也這樣做，很多代碼你看一百遍，不如手打一遍，然后在運行一次，有的可能因為版本的原因會出錯，但這也是個學習的過程。

當然，有的小伙伴自學的時候，習慣看視頻，網上也有很多資源，最有名的當屬廖雪峰的Python教程，還有小甲魚的Python自學視頻等等，風格各不相同，學到知識就行，大家在看視頻、看書的時候，最好邊看邊做筆記。

當你學習完基礎語法后，你需要通過做一些簡單的項目來鞏固和檢測自己所學的知識。只有當我們要去做項目的時候，才會真正調動自己的思維，通過各種辦法實現自己的想法。

2.進階

學習完基礎知識之后，我們可以根據自己的興趣愛好，或者職業發展，給自己定一個Python的使用方向，目前，Python被使用最多的是：

(1)搭建個人博客、網站(進一步學習Flask、Django);

(2)數據爬蟲(進一步學習Requests、Scrapy);

(3)數據分析、機器學習、深度學習等(進一步學習Numpy、Pandas、Scikit-learn等);

(4)通過豐富的第三方庫實現各種各樣的小想法。

目前，我選擇的就是數據爬蟲，因為綜合自身情況，本科也沒學過編程知識，數學也不是很好，那么做數據爬蟲項目也是很好的鞏固Python基礎知識的方法。

一是數據爬蟲項目不需要很長的代碼，基本上100行以內就可以實現項目需求;二是富有邏輯性，可以鍛煉代碼思維;三是會涉及到HTML、數據庫、代碼性能等問題，這些知識點可以說是程序員必須學習的知識點，可以進一步提供觸類旁通的能力。

數據分析、挖掘就不用多說，幾乎是現在Python最火的方向了。進階階段每個人的方向不同，所用的書也不一樣，這里就不做推薦。

3.精通

這個應該是每一個自學Python人的目標，每個人心中都要有一個大師夢。關于這個階段，我給大家推薦一個github上的項目，有位名叫駱昊(jackfrued)的資深程序員，為大家規劃了一條“從新手到大師”的百天之路。

目前這個項目以及在GitHub摘下65400星，駱先生還在日程表上方，溫柔地鼓勵大家：Python是一個“優雅”、“明確”、“簡單”的編程語言。學習曲線低，非專業人士也能上手。項目傳送門：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

最后，和大家分享幾個自學Python的好方式。

(1)一定要抽空補充理論知識。很多前輩會強調learn by  doing，邊做項目邊學習，當然這也是我采用的方式。在這種方式下，你不斷犯錯，改正……學習效率非常高。但是，很多人走了極端，最后的結果就是不注意理論知識的學習，你會發現自己Google的能力越來越高，但真實的編程能力并沒有得到提升，如果你有這種情況，需要反思一下了。

(2)學會發問。好問題是建立在你自己已經實踐或者思考的基礎上問出來的，需要注意的是不要一遇到困難就喜歡直接上網搜索：「這個問題怎么回事啊?」、「我不明白你能不能幫我看看?」……

(3)善用搜索引擎獲得自己想要的答案。這里說的搜索引擎不是某度，是Google，而且要學會如何使用英文發問，如果有報錯信息，可以把報錯直接copy進搜索框。新手所遇到的問題，99%都可以在Stack  Overflow上找到各種答案和實現方式。

(4)學會看報錯信息。一開始學習的時候，往往會忽視這一點，但實際上報錯信息給出了很多指向性的答案，所以，我們不能一昧的依賴搜索。

(5)學好英語。當我們真正使用Python的時候，官方文檔才是很好的查閱和進一步學習的資料，想要成為Python大神，就得多看官方文檔，優秀的Python程序員，幾乎每年都會去學習一遍官方文檔。

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么學Python”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對怎么學Python這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創新互聯，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！

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