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怎么用c++使數(shù)值正態(tài)分布

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#包含 <隨機>
#包含 <io流>

整 主()
{
   隨機設備 讀;
   mt19937 生成(讀());
   對(整 n = 0; n < 10; ++n) {
       輸出 << 標::生成正式<雙精, 10>(生成) << ' ';
   }
}
0.208143 0.824147 0.0278604 0.343183 0.0173263 0.864057 0.647037 0.539467 0.0583497 0.609219

#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <隨機>
#包含 <c數(shù)學>
整 主()
{
   隨機設備 讀{};
   mt19937 生成{讀()};

   // 值最可能接近平均
   // 標準差影響生成的值距離平均數(shù)的分散
   標::正態(tài)分布<> d{5,2};

   映射<整, 整> 歷史{};
   對(整 n=0; n<10000; ++n) {
       ++歷史[圓整(d(生成))];
   }
   對(動 p : 歷史) {
       輸出 << 置寬(2)
                 << p.第一 << ' ' << 串(p.第二/200, '*') << '\n';
   }
}
-2
-1
0
1 *
2 ***
3 ******
4 ********
5 **********
6 ********
7 *****
8 ***
9 *
10
11
12

#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <隨機>
整 主()
{
   隨機設備 讀;
   mt19937 生成(讀());

   標::幾何分布<> d; // 同 負二項式分布<> d(1, 0.5);

   映射<整, 整> 歷史;
   對(整 n=0; n<10000; ++n) {
       ++歷史[d(生成)];
   }
   對(動 p : 歷史) {
       輸出 << p.第一 <<
               ' ' << 串(p.第二/100, '*') << '\n';
   }
}
0 *************************************************
1 *************************
2 ************
3 ******
4 **
5 *
6
7
8
9
10
11
序號鏈接
00學習ts13實現(xiàn)插件下.
01學習ts14裝飾器與15檢查(完)
02學習ts11繼續(xù)下
03學習ts12類型別名上
04學習ts08命名空間與09模塊
05學習ts10聲明與11繼續(xù)上
06學習ts05接口與07對象上
07學習ts06類與07對象下
08學習ts03運算符
09學習ts04基本類型
10學習ts01安裝
11學習ts02基本類型,

到此,關(guān)于“怎么用c++使數(shù)值正態(tài)分布”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

新聞名稱:怎么用c++使數(shù)值正態(tài)分布
分享地址:http://www.yijiale78.com/article8/jceeip.html

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