AI在醫(yī)療健康領域上發(fā)揮的作用越來越明顯了。

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FDA已批準了一大批AI醫(yī)療健康產(chǎn)品了。

近期，《英國眼科雜志》上發(fā)表了一篇最新的AI與醫(yī)療健康的研究文章，該研究文章稱，使用機器學習開發(fā)的軟件可以通過分析眼睛中的靜脈和動脈，在不到一分鐘的時間內(nèi)預測某人患心臟病的風險。

隨后英國《衛(wèi)報》記者采訪了該研究的主要作者Alicja Rudnicka，該作者表示：“該軟件的工作原理是分析眼睛視網(wǎng)膜內(nèi)包含的血管網(wǎng)絡。它測量這些動脈和靜脈覆蓋的總面積，以及它們的寬度和“曲折度”（它們的彎曲程度）。所有這些因素都受到個人心臟健康的影響，使軟件能夠通過查看其眼睛的非侵入性快照來預測受試者患心臟病的風險。目前，這種人工智能工具可以在60秒或更短的時間內(nèi)讓某人知道他們的風險水平，并且這些預測與當前測試產(chǎn)生的預測一樣準確。”

都說眼睛是人類心靈的窗戶，近些年研究人員通過眼部掃描與人工智能檢測一系列疾病，從糖尿病視網(wǎng)膜病變到阿爾茨海默氏癥（基恩自己的研究領域），但關于其診斷的可靠性和普遍性仍然存在疑問。

例如這項由倫敦大學圣喬治分校的一個團隊進行的這項研究僅在白人患者的眼部掃描中進行了測試。該團隊從英國生物樣本庫獲取了他們的測試數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)庫恰好有94.6%的白人，所以關于其診斷的可靠性和普遍性仍然存在疑問。不過FDA已批準了人工智能診斷設備用于篩查眼部疾病，AI究竟是不是醫(yī)療健康的“賢內(nèi)助”？目前國內(nèi)AI與醫(yī)療健康有了哪些應用？

01 AI是醫(yī)療健康的“賢內(nèi)助”

AI正多層次、多角度的改變、加速醫(yī)療健康技術的研發(fā)進程。

以AI幫助預測2型糖尿病為例。UAEU智能分布式計算和系統(tǒng)（INDUCE）實驗室主任Leila Ismail表示（內(nèi)容引自《自然》雜志）：2型糖尿病通常在癥狀發(fā)作后很久才通過血糖測試來診斷，但通過機器學習掃描大量患者數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫以提取更具預測性的風險因素，在早期可以發(fā)現(xiàn)危險因素可以幫助患者避免這種疾病。”

具體來說，他的團隊使用三個現(xiàn)實生活中的糖尿病數(shù)據(jù)集對35種不同的機器學習模型進行了大規(guī)模比較，通過不同的模型、數(shù)據(jù)集、評估指標和風險因素優(yōu)化選擇算法。然后將風險因素分為五類，生活方式、醫(yī)療狀況、遺傳、心理學和人口統(tǒng)計學，以便能夠分析哪一類風險因素對預測2型糖尿病的貢獻更大，最后開發(fā)出了UAEU智能分布式計算和系統(tǒng)，輸入一些關鍵數(shù)據(jù)就能通過AI篩查糖尿病。

目前，AI已經(jīng)被廣泛應用于院前、院中、院后全階段，在上游的制藥與研發(fā)等環(huán)節(jié)也有了它的影子。根據(jù)一項研究報告數(shù)據(jù)顯示，AI在制藥階段幫助其效率提升15%，疾病預防與治療上提升了8%。

02 AI與醫(yī)療健康的“緣分”不止疾病篩查

掃描眼球篩查心臟病、糖尿病等疾病預防與篩查只是AI與醫(yī)療健康的萬千“緣分”中的一縷，AI在醫(yī)療影像、醫(yī)療機器人、CDSS與病種質(zhì)控、病案與DRGs、醫(yī)學數(shù)據(jù)、AI制藥等賽道均深度契合。

其一，是醫(yī)療影像。AI醫(yī)療影像產(chǎn)品常應用于超聲影像、放射影像、病理影像等醫(yī)技科室（非臨床科室）中，各醫(yī)技科室分別對應細分的臨床科室，其中不乏同一臨床科室可選擇多種醫(yī)技科室拍片的情況。醫(yī)技科室的醫(yī)療器械設備植入嵌套了CV技術與深度學習的AI醫(yī)療影像輔助診療軟件，實現(xiàn)各類功能，最終形成針對各臨床科室的AI應用，協(xié)助醫(yī)生出具診斷結論與治療方案，可彌補各級醫(yī)院影像科室的不足，提升診療效率與水平。

其二，醫(yī)療機器人。醫(yī)療機器人能夠在醫(yī)療行為中滿足醫(yī)用性、臨床適應性與交互性，依據(jù)實際醫(yī)療環(huán)境做出檢測、移動、提示等操作，完成相應的醫(yī)療任務。在植入帶有AI感知與認知技術的軟件系統(tǒng)，可以幫助醫(yī)生完成半自動化或全自動化的診療操作。例如今年在世界人工智能大會上展出的核酸采樣機器人（非夕機器人），從取試管、貼標簽、開蓋、自動取拭子、到自動識別人臉及口腔部位、采集口咽拭子樣本、并將樣本放置到試管中，再到夾爪消毒、醫(yī)療廢物回收，均實現(xiàn)了流程的全自動化。

其三，AI制藥。原研藥、創(chuàng)新藥研制時間長，從實驗到臨床最后到上市，一般花費10-15年時間研發(fā)，所以藥品價格高昂（原研藥藥品專利20年，創(chuàng)新藥自主知識產(chǎn)權10年）。而AI制藥則大大的改變了這一現(xiàn)狀，AI制藥是一種以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為學習研究土壤，運用NLp、CV、知識圖譜、機器學習、深度學習等AI技術參與制藥過程，以計算、預測、尋找合適的、新興的有機物化學反應、潛在藥物分子并觀察藥物臨床效果的技術手段。目前，AI制藥主要應用于靶點發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選、藥物晶型預測、患者招募、藥物重定向與臨床試驗設計優(yōu)化等場景。

據(jù)悉，麻省理工研究人員最近開發(fā)了一種叫做Equbind的新模型，這個模型可以提前預測新蛋白質(zhì)分子的結構，大大的提升藥物開發(fā)的效率（Equbind比現(xiàn)存最快的分子計算對接模型運行速度快1200倍），也就是說一款創(chuàng)新藥可能在5年內(nèi)就能上市。

當然，以上只是AI與醫(yī)療健康眾多“緣分”的一小部分，我們看到AI從幫助人們篩查糖尿病、高血壓到醫(yī)療機器人，再到篩查癌癥、心臟病等復雜疾病，AI正幫助醫(yī)療健康賽道邁入智能新時代，它是醫(yī)療健康的“賢內(nèi)助”。

本文來自微信公眾號“Techsoho”（ID:scilabs），作者：科技智谷，36氪經(jīng)授權發(fā)布。

本文標題：掃描眼球60秒就能篩查心臟病，AI是醫(yī)療健康的“賢內(nèi)助”嗎？
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